AI가 쓴 영어, 사람의 글보다 읽기 어려운 표현 많았다…14개 모델 분석
뉴욕대와 텍사스대 오스틴 연구진이 AI가 쓴 영어에서 읽기 어려움과 관련된 표현을 분석했다. 답변을 짧게 만들려는 학습이 문체를 바꿀 수 있다는 실험 결과도 함께 내놨다.
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중국 AI 6개에 정치 질문 967개, 균형 잡힌 답변은 17~41%
알레프 알파가 중국 모델 6개에 정치 질문 967개를 던져 답변을 분류했다. 후속 모델에서는 정부 입장을 담은 답변이 줄고 아예 답하지 않는 경우가 늘었다. 채점은 사람이 아니라 AI가 맡았다.
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내 PC에서 큰 AI 모델 돌린다, 두 달 새 쏟아진 도구들
최근 두 달 사이 공개된 프로젝트들이 PC와 휴대전화에서 AI를 돌리는 방법을 넓히고 있다. 모델을 저장장치에 나눠 두거나 여러 기기에 일을 분담하고, 글쓰기와 음성 명령에도 연결한다.
