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기사 5건

뉴스11월 4일

IBM 연구진, 회사 양식 그대로 슬라이드 만드는 AI 'Palette' 소개

슬라이드 기획과 제작을 나눠 맡는 AI로, IBM의 디자인 규칙을 학습했다. 연구진이 직접 잰 결과로는 자동 점검과 수정을 거치자 발표 자료 점수가 평균 3.5점 올랐다.

10월 22일

추가 학습 없이 미래 값과 예상 범위를 함께 내놓는다. 성능 시험에서 개별 모델보다 오차가 조금 낮았지만, 실행 시간과 메모리는 더 든다.

10월 21일

ALTK-Evolve는 AI가 성공하고 실패한 기록에서 행동 규칙을 뽑아 다음 업무 지시문에 붙인다. 소매 고객응대 시험에서 네 번 모두 성공한 과제 비율이 10%포인트 올랐다.

10월 16일

대화와 음성 받아쓰기, 유해 콘텐츠 판별을 모델 하나로 처리한다. IBM은 기본 모델과 비슷한 GPU 메모리로 이 기능들을 쓸 수 있다고 밝혔다.

10월 5일

달 정찰 궤도선이 17년 동안 모은 관측 자료를 학습했다. 누구나 받아 쓸 수 있는 오픈소스 모델이다. IBM은 극지 얼음 예측 오차가 비교 모델보다 최대 22% 줄었다고 밝혔다.