<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>GPT-6 Luna on Promptating</title><link>https://promptating.com/tags/gpt-6-luna/</link><description>Recent content in GPT-6 Luna on Promptating</description><generator>Hugo</generator><language>ko-KR</language><lastBuildDate>Fri, 25 Sep 2026 16:00:30 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://promptating.com/tags/gpt-6-luna/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 5종에 사내 공지 요약, 주의사항에서 갈렸다</title><link>https://promptating.com/articles/2026-09-24-23/</link><pubDate>Fri, 25 Sep 2026 16:00:30 +0000</pubDate><guid>https://promptating.com/articles/2026-09-24-23/</guid><description>&lt;p&gt;사내 공지를 세 줄로 줄이는 과제에서 모델 간 차이는 날짜가 아니라 주의사항에서 드러났다. 다섯 모델 모두 주요 날짜는 담았다. 하지만 &amp;ldquo;제한될 수 있다&amp;quot;는 가능성을 확정된 조치로 바꾸거나, 재택근무자 방문 안내를 점검 대상으로 바꾼 답이 나왔다. GPT-6 Astra와 GPT-6 Luna는 필요한 정보와 원문의 표현 강도를 모두 지켜 두 심사 AI에게 가장 높은 점수를 받았다.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>공부 설명은 GPT-6 Astra, 힌트는 가벼운 모델로도 충분했다</title><link>https://promptating.com/articles/2026-09-24-27/</link><pubDate>Fri, 25 Sep 2026 16:00:30 +0000</pubDate><guid>https://promptating.com/articles/2026-09-24-27/</guid><description>&lt;h2 id="오늘의-질문"&gt;오늘의 질문&lt;/h2&gt;&#10;&lt;p&gt;아이 숙제나 내 공부를 도와줄 AI 6종을 비교했다. 종합 평균 9.3점을 받은 GPT-6 Astra가 가장 높은 평가를 받았다. 이번 질문은 &amp;ldquo;어떤 AI가 가장 잘 가르쳐 주느냐&amp;quot;다. 정답을 맞히는 데서 그치지 않고, 아이가 알아들을 말로 설명하는지, 스스로 풀 여지를 남기는지도 함께 봤다.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>상식 문제는 AI 6개 다 맞혔지만, 직장 예절은 갈렸다</title><link>https://promptating.com/articles/2026-09-24-26/</link><pubDate>Fri, 25 Sep 2026 16:00:30 +0000</pubDate><guid>https://promptating.com/articles/2026-09-24-26/</guid><description>&lt;h2 id="가벼운-ai로도-충분할까"&gt;가벼운 AI로도 충분할까&lt;/h2&gt;&#10;&lt;p&gt;AI 모델 6개에 같은 질문 3개를 던져 비교했다. 2031년 프로야구 우승팀, 대한민국에서 가장 높은 산, 직장에서 쓰는 호칭을 물었다. 짧은 답을 얻는 데는 값싸고 빠른 가벼운 모델로 충분한지, 이유까지 설명받으려면 상위 모델을 써야 하는지가 이번 관심사다.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>할인 계산도 일정 잡기도, 가벼운 AI가 모두 맞혔다</title><link>https://promptating.com/articles/2026-09-24-25/</link><pubDate>Fri, 25 Sep 2026 16:00:30 +0000</pubDate><guid>https://promptating.com/articles/2026-09-24-25/</guid><description>&lt;h2 id="가벼운-ai도-계산을-맞힐까"&gt;가벼운 AI도 계산을 맞힐까&lt;/h2&gt;&#10;&lt;p&gt;장보기 계산부터 일정 잡기까지, 숫자 앞에서 AI는 믿을 만할까. 계산과 논리를 묻는 세 문제를 여섯 모델에 냈다. 이 가운데 다섯 모델이 세 문제를 모두 맞혔다. 값싸고 빠른 가벼운 모델 두 개도 여기에 들었다. 할인 순서를 지키고 회의 조건을 빠짐없이 살피는 일에 비싼 상위 모델이 꼭 필요한지 비교했다.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>회사 글쓰기 AI 비교, 가벼운 GPT-6 Luna가 1위</title><link>https://promptating.com/articles/2026-09-24-24/</link><pubDate>Fri, 25 Sep 2026 16:00:30 +0000</pubDate><guid>https://promptating.com/articles/2026-09-24-24/</guid><description>&lt;h2 id="어떤-ai가-회사-글을-잘-쓸까"&gt;어떤 AI가 회사 글을 잘 쓸까&lt;/h2&gt;&#10;&lt;p&gt;회사에서 매일 쓰는 글은 어떤 AI에 맡기면 좋을까. 한국어 업무 글쓰기 세 문제로 여섯 모델을 비교했다. 결과부터 말하면 가벼운 모델도 큰 모델에 뒤지지 않았다. 거래처 메시지 고치기, 공지 요약, 맞춤법 교정에서 사람이 손볼 부분이 얼마나 남는지 살폈다.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>