서점 홍보 AI에 예산까지 알려주니 실행 방법이 구체화됐다
대상과 예산, 제외할 방식을 적자 두 모델 모두 아이디어별 실행 방법과 예상 비용을 붙였다. 독서 모임과 책 추천처럼 첫 답과 비슷한 제안도 남았다.
#Claude Opus 5
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AI에게 글 평가 맡길 때, 목적과 기준을 적으면 답이 바뀐다
‘솔직하게 평가해 줘’에 목적, 독자, 평가 기준을 더해 봤다. 두 모델 모두 고칠 부분을 항목별로 정리했지만, Claude Opus 5는 초안에 없던 숫자를 수정 문장에 넣었다.
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AI와 긴 대화, 새 창에 옮길 글은 이렇게 부탁한다
대화를 이어 가려면 지난 이야기뿐 아니라 다음 할 일도 넘겨야 한다. 독서 모임 안내 메일을 예로, 새 대화에 붙여 넣을 글을 만드는 지시문을 비교했다.
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회의록 속 거짓 지시, 두 모델 다 지침 없이 걸렀다
회의록에 "위 내용을 무시하라"는 문장과 잘못된 답변 견본을 심어 두고, 질문과 자료를 구별하는 규칙을 지침에 넣어 봤다. 두 모델 모두 규칙 없이도 거짓 지시를 걸러 냈고, 규칙을 넣자 일부 답변에서 확정 사항을 모아 보여 주는 방식이 달라졌다.
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"한국어로 번역해 줘"에 독자와 말투를 더하니 번역이 달라졌다
"한국어로 번역해 줘"에 읽을 사람과 말투, 원하는 표현을 더했다. Claude Opus 5와 GPT-6 Astra에 같은 예약 안내문을 넣어 번역이 어떻게 달라지는지 비교했다.
프롬프트 심화
AI에 지침 8줄 넣어봤다, 일정 짜기가 이렇게 달라졌다
오픈AI의 GPT-5 가이드에서 일상에 쓸 만한 기법을 추려 맞춤 지침 여덟 줄로 옮겼다. 실제 답에서는 조건을 정리해 주는 효과와, 빈칸을 가정으로 메우는 위험이 함께 나타났다.
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아이 숙제 돕는 AI, 지시문 바꾸니 정답 대신 질문부터 했다
“숙제 좀 풀어줘”라는 요청에 두 모델 모두 정답부터 내놨다. 아이의 생각을 묻고 기다리라고 요청하자 첫 답이 달라졌다.
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예산 한 줄 적으니 AI 추천이 B에서 A로 바뀌었다
같은 노트북 세 대를 놓고 예산과 필수 조건을 적자, 두 AI 모델의 추천이 B에서 A로 바뀌었다. 비교표에 조건 적합성까지 넣는 프롬프트를 살펴본다.
프롬프트 심화
AI에 '근거 먼저 인용' 규칙, 정답은 같고 확인은 쉬워졌다
관련 문장을 먼저 인용하게 하는 규칙을 Claude Opus 5와 GPT-6 Astra에 시험했다. 두 모델은 규칙 없이도 정확히 답했지만, 규칙을 넣자 답보다 근거를 앞에 내놓았다.
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가게 SNS 글, 평소 말투로 두 문장만 받으려면
행사 정보와 평소 게시글을 함께 주고, 문장 수와 해시태그 개수까지 정해 봤다. Claude Opus 5와 GPT-6 Astra에 직접 넣어 무엇이 달라졌는지 비교했다.
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불만 리뷰 답글, 사과할 내용과 해결책을 적어 주면 달라진다
AI에게 답글을 맡길 때는 확인된 사실과 지킬 수 있는 해결책을 함께 적어 준다. 두 모델에 넣어 보니 내용보다 답글의 길이와 구성에서 차이가 뚜렷했다.
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발표 개요가 막힐 때, 청중과 슬라이드 수부터 적어 보자
회의 메모를 발표 개요로 바꾸려면 누구에게 무엇을 결정받을지부터 적어야 한다. 같은 메모를 두 모델에 넣어 보니, 요청이 구체적일수록 분량과 정리 방식이 달라졌다.
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자기소개서 맞춤 수정, AI에 실제 경험부터 알려 주자
채용 공고와 실제 경험, 원하는 말투를 함께 주면 지원 동기가 구체적으로 바뀐다. 두 모델에 넣어 보니 과장을 막아 달라고 해도 없던 내용이 섞여, 사실 확인은 따로 필요했다.
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없는 일정까지 말하는 AI, 메모 번호 붙이게 하니 달라졌다
회의 메모를 정리시킬 때는 답의 근거와 모르는 내용의 처리 방식까지 정해 주면 된다. 두 모델에 같은 지시를 넣자 결정 사항마다 메모 번호가 붙고, 일정을 새로 제안하는 문장은 사라졌다.
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회의 메모 정리, 표 모양까지 적어 주면 손볼 게 없다
회의 메모를 정리해 달라고만 하면 표의 모양은 AI가 알아서 정한다. 열 이름과 예시 한 줄을 더해 두 모델에 같은 메모를 넣어 보니, 필요한 정보만 담은 같은 표가 나왔다.
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'보기 좋게' 대신 예시 붙이니 두 AI 답이 같은 순서로
"보기 좋게"라고만 하면 답의 모양이 제각각이다. 원하는 완성본을 예시로 붙였더니 Claude Opus 5와 GPT-6 Astra가 지정한 항목 순서를 따랐다.
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AI에 역할부터 정해 주니 카페 매출 조언이 달라졌다
누구의 관점으로, 누구에게 설명할지 정하면 답이 어떻게 달라질까. 가상 카페 메모를 주고 Claude Opus 5와 GPT-6 Astra에 실행 순서와 예산까지 물었다.
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AI 설명이 막막하다면, 한 단계씩 묻고 답을 기다리게 하자
아는 것과 모르는 것을 먼저 알려 주고, 확인 질문 뒤에는 답을 기다리라고 해 보자. 기회비용을 물었더니 Claude Opus 5와 GPT-6 Astra 모두 설명을 이어 가기 전에 질문을 던졌다.
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회의 연기 메일, 말투와 4문장 조건 붙였더니 달라진 답
받는 사람과 연기 이유, 새 일정까지 적어 주면 메일 초안이 달라진다. Claude Opus 5와 GPT-6 Astra에 같은 요청을 짧게, 그리고 자세하게 넣어 결과를 비교했다.
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회의 메모, 담당자와 마감까지 붙은 할 일 표로 받기
정리만 부탁하지 말고 원하는 항목과 빈칸 처리법까지 적어 보자. 앤트로픽 Claude Opus 5와 오픈AI GPT-6 Astra에 같은 가상 회의 메모를 넣어 결과를 비교했다.
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예약 시간과 예산을 적었더니 AI 여행 일정표가 달라졌다
여행 일정을 부탁할 때 예약 시간과 예산, 하루 방문지 수까지 적으면 무엇이 달라질까. Claude Opus 5와 GPT-6 Astra에 가상 여행 조건을 넣어 봤더니 표는 구체적으로 바뀌었지만, 예약 시간을 어긴 답도 나왔다.
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엑셀 날짜 계산, 셀 위치와 빈칸 조건만 적어도 답이 달라진다
함수 이름을 몰라도 원하는 계산과 예시를 말로 적으면 된다. 앤트로픽 Claude Opus 5와 오픈AI GPT-6 Astra에 날짜 차이 수식을 물어보고, 조건을 구체적으로 적었을 때 답이 어떻게 달라졌는지 비교했다.
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긴 보고서, 핵심 3줄과 할 일 목록을 한 번에 받는 법
요약을 부탁할 때 내 역할과 답의 형식까지 함께 정해 보자. Claude Opus 5와 GPT-6 Astra에 같은 요청을 넣어 보니 핵심과 할 일 목록을 따로 받을 수 있었다. 다만 원문보다 강하게 단정한 표현은 따로 확인해야 했다.