테더, 개인 기기에서 검색과 일정 관리 돕는 BotPsy 발표

테더 AI 리서치가 11월 11일(현지시간) 개인 기기에서 실행하도록 설계한 AI 모델 BotPsy를 발표했다. Qwen3.5-0.8B를 바탕으로 만든 소형 모델이다. 사용자의 요청에 맞춰 도구를 골라 실행하는 개인 비서를 목표로 한다. 회사는 난도가 낮거나 중간 정도인 업무에 적합하다고 설명했다.

내 기기에서 무슨 일을 하나

BotPsy는 도구를 이용해 스스로 일을 처리하는 AI(에이전트)다. 회사는 웹 검색, 여행, 쇼핑, 고객 업무를 활용 분야로 꼽았다. 기기 제어와 파일 관리, 일정 관리, 이메일도 포함했다. 일정이나 문서 관련 요청을 받으면 필요한 도구를 실행하는 방식이다.

회사는 개인 데이터를 기기에 두고 업무를 처리하는 데 초점을 맞췄다. 외부 클라우드 AI를 쓰는 비용과 서비스 이용 조건이 바뀌는 문제를 줄이려는 취지다. 테더 AI 리서치는 작고 반복적인 업무는 기기 안의 특화 모델로 효율적으로 처리할 수 있다고 설명했다.

도구 활용 성능은 얼마나 늘었나

테더 AI 리서치가 직접 진행한 시험에서 BotPsy는 기반 모델보다 도구를 잘 활용했다. 도구 실행 능력을 평가하는 BFCL v4에서 100점 만점에 44.0점을 받았다. 비교 대상인 Qwen3.5-0.8B-Think는 23.4점이었다. 회사는 시험한 12억 이하 규모 모델 가운데 도구 활용 시험 6개 모두에서 BotPsy가 앞섰다고 밝혔다.

이미지: huggingface.co

회사에 따르면 크기가 2.5배인 Qwen3.5-2B-Think보다도 시험 6개 중 5개에서 점수가 높았다. 나머지 시험인 Claw-Eval에서는 BotPsy가 46.5점을 받았다. 상대 모델은 48.9점이었다. 일반 지식 시험에서도 더 큰 모델이 앞섰다. 회사는 BotPsy가 모르는 사실을 도구로 찾도록 설계했다고 설명했다.

필요한 도구가 없을 때 실행을 거절하는 능력도 시험했다. BotPsy는 이를 평가하는 BFCL v4 시험에서 86.1점을 받았다. 회사는 자동화된 유해 응답 시험에서도 위험한 답변 비율이 낮아졌다고 밝혔다. 기반 모델의 36%에서 BotPsy는 21%로 줄었다. 다만 회사는 BotPsy도 실수할 수 있어 중대한 판단을 맡기는 용도로 설계하지 않았다고 설명했다.

어떻게 쓸 수 있나

테더 AI 리서치는 연구와 교육 용도로 모델을 공개할 계획이라고 밝혔다. 공개 시 적용할 라이선스는 Apache 2.0이다. 개발자가 실행 환경에 맞춰 고를 수 있도록 세 가지 정밀도의 모델 파일을 준비한다. 기기에서 모델을 실행하고 업무 도구와 연결할 수 있는 형식도 포함한다.

이미지: huggingface.co

회사는 앞으로 BotPsy와 연결할 하드웨어와 지역 내 서비스를 늘릴 계획이다. 스마트폰이 무거운 작업을 가정용 PC 등에 맡기는 기능도 개발할 예정이다.

대화가 이어질 때 지시를 따르는 능력은 떨어졌다. 회사의 다국어 지시 수행 시험에서 BotPsy는 첫 번째 대화에서 84.3점을 받았다. 세 번째 대화에서는 51.0점으로 내려갔다.