구글 Gemini 4 Carbon 공개…복잡한 코딩, 검증까지 맡긴다

구글이 11월 10일(현지시간) Gemini 4 Carbon을 개발자, 기업, 과학자와 일반 사용자에게 공개했다. 2주 전 보안 담당자들에게 먼저 공개한 모델의 이용 대상을 넓혔다. 복잡한 코딩과 오류 수정, 정해진 답이 없는 과학 연구를 겨냥했다. 여러 단계를 거쳐 해법을 찾아야 하는 작업이다.

Argon과 무엇이 다른가

Carbon은 Argon보다 어려운 문제에서 여러 해법을 찾고 결과를 오래 검증하도록 설계됐다. 구글은 대다수 소프트웨어 개발과 지식 업무에는 Gemini 4 Argon이 적합하다고 설명했다. Carbon은 단순한 질문에 답하기보다 복잡한 문제를 끝까지 푸는 데 초점을 맞췄다.

구글에 따르면 Carbon은 실제 업무 능력을 평가하는 성능 시험 세 곳에서 1위를 기록했다. CursorBench 4.0, WANDR, AutomationBench가 해당한다. 각 시험의 작업당 비용은 그다음 순위인 외부 모델의 절반 미만이었다고 밝혔다. 차트와 이미지, 표가 담긴 문서를 다루는 MKA 시험에서는 2위를 기록했다. 이 시험의 평균 작업당 비용은 1위 모델의 6분의 1 미만이었다고 설명했다.

여러 AI가 어떻게 일을 나누나

구글이 Google Antigravity에서 시범 공개하는 /swarm은 여러 AI에 역할을 나눠 맡기는 기능이다. AI에게 주는 지시문인 프롬프트 하나로 스스로 일을 처리하는 AI(에이전트) 팀을 구성한다. 이용자는 진행 상황을 실시간으로 살펴볼 수 있다. Carbon에 전체 설계와 조율, 검토를 맡기고 더 빠르고 가벼운 모델에 다른 작업을 배정할 수 있다. 각 AI는 별도 작업 공간에서 동시에 일한다. 변경 사항을 점검하는 AI도 함께 활용한다.

출처: 구글 (보도자료)

구글은 Carbon이 웹 앱을 만들면서 코드 작성과 실행 결과 검증을 반복한다고 설명했다. 오류를 고치고 화면에 표시된 결과까지 확인한다는 것이다. 문서 업무에서는 방대한 자료에서 정보를 찾아 종합하는 능력을 강조했다. 지정된 형식에 맞춰 스프레드시트와 발표 자료, 보고서도 만든다고 밝혔다.

보안과 연구 분야의 활용 사례도 제시했다. 구글에 따르면 Wiz는 Carbon으로 대형 서비스 업체 두 곳을 점검했다. 이 과정에서 2시간 안에 새로운 보안 취약점을 찾아냈다. 구글 연구진은 Carbon과 다른 모델로 Signal의 암호화 규칙을 구현한 코드를 검증했다. 코드의 핵심 보안 특성을 수학적으로 증명했다고 밝혔다.

구글은 답변의 정직성을 평가한 결과도 공개했다. 과제 375개로 구성한 평가에서 Carbon의 통과율은 92%였다. Argon의 통과율은 70%였다고 밝혔다.

누가 얼마에 쓸 수 있나

유료 개발자와 기업은 Google AI Studio와 Gemini for business에서 Carbon을 서비스에 붙여 쓸 수 있다. 출시 초기 이용 단가는 Argon과 같다. 글자 조각 단위인 토큰 100만 개당 입력은 2달러, 출력은 10달러다. Carbon은 해법을 찾고 검증할 때 Argon보다 더 많은 토큰을 쓴다. 같은 단가라도 사용량에 따라 비용이 달라진다. Google AI Ultra 구독자에게는 Google Antigravity, Gemini 앱, 검색의 AI Mode에서 순차 적용한다.

출처: 구글 (보도자료)

연구자 지원 프로그램에도 Carbon이 추가된다. 구글은 4주 전 과학자 1만 명에게 Argon을 6개월간 무료로 쓰게 하는 프로그램을 시작했다. 기존 참여자와 신규 참여자에게 Carbon도 쓸 수 있게 하겠다고 밝혔다.

Carbon은 어려운 작업을 여러 AI에 나눠 맡기고 결과 검증까지 이어가도록 설계됐다. 실제 업무에서 검토 부담이 얼마나 줄어드는지, 작업을 끝낼 때까지 총비용이 얼마나 드는지가 앞으로 살펴볼 지점이다.