개발자 아닌 직원이 내부 앱 20개 이상, cult.fit의 Codex 활용법

오픈AI가 11월 5일(현지시간) 인도 피트니스 기업 cult.fit의 Codex 활용 사례를 소개했다. cult.fit은 개발팀의 코드 작업부터 개발자가 아닌 직원들의 내부 앱 제작까지 Codex를 쓰고 있다. 회원의 운동을 돕는 AI Trainer는 오픈AI 모델을 서비스에 붙여 쓰는 방식으로 만들었다.

개발자 아닌 직원이 만든 앱 20개 이상

cult.fit은 개발팀이 아닌 부서에서 최근 몇 달 동안 내부 앱을 20개 이상 만들었다고 밝혔다. 데이터 분석과 업무용 도구 제작에도 Codex를 쓴다. AI 활용이 개발자의 코드 작성을 넘어 각 부서가 필요한 도구를 직접 만드는 일로 넓어졌다.

이미 쓰던 소프트웨어의 기능을 직접 다시 만드는 작업도 했다. cult.fit은 사내 현황판 기능을 새로 만들어 연간 소프트웨어 비용을 10만 달러 이상 줄였다고 밝혔다. 앱의 소셜 피드는 1년 이상 걸릴 것으로 봤지만 2개월 만에 내놓았다고 설명했다.

장애 수정안은 사람이 다시 본다

개발팀은 코드 저장소 구조와 테스트, 코드 검토 같은 작업 방식을 Codex 중심으로 통일했다. 장애 원인을 조사하고 수정안을 쓸 때는 스스로 일을 처리하는 AI(에이전트)를 쓴다. AI가 내놓은 수정안은 엔지니어가 검토한다.

고객 지원에서는 결석 수수료를 면제해 달라는 요청을 AI가 판단한다. 날씨와 해당 수업의 출석 패턴 등을 근거로 삼는다. 이 기능은 기존 Sprinklr 고객 지원 시스템과 사내 시스템에 연결됐다. cult.fit은 고객 지원 비용이 50% 이상 줄었다고 밝혔다.

회원과 말로 대화하는 AI Trainer

회원이 직접 쓰는 기능은 운동 안내와 기록을 돕는 AI Trainer다. 최신 버전은 음성 대화용 모델인 GPT Realtime을 서비스에 붙여 썼다. 회원과 AI가 서로 말을 주고받으며 운동 안내와 기록을 처리하도록 만들었다.

cult.fit에 따르면 회원의 45% 이상이 헬스장 초보자다. 헬스장 이용자 가운데 약 20%가 AI Trainer를 쓴다. 운동 경험이 적은 회원이 많은 만큼, 말로 안내를 받고 운동 내용을 남기는 창구 역할을 한다.

cult.fit은 사내 도구 제작과 고객 지원, 회원의 운동 안내에 AI를 각각 붙였다. 직원에게는 업무 도구를 만드는 방식이 바뀌었고, 회원에게는 운동 안내와 지원 요청을 받는 방식이 바뀌었다. 남은 질문은 줄어든 비용과 제작 기간이 도구의 품질, 회원 만족도로도 이어지는지다.