IBM 연구진, 회사 양식 그대로 슬라이드 만드는 AI 'Palette' 소개

IBM 연구진이 11월 3일(현지시간) 발표 자료를 만드는 AI ‘Palette’를 소개했다. 회사가 정한 디자인 규칙에 맞춰 슬라이드를 만드는 것이 목표다. 누구나 쓸 수 있게 공개된 모델을 가져와 IBM의 디자인 체계를 따르도록 추가 학습했다. 모델 크기는 200억 규모다. 회사 내부 설비에서도 돌릴 수 있는 모델로 원하는 디자인의 슬라이드를 얻는 쪽을 택했다.

기획과 제작을 나누면 뭐가 좋나

작은 모델에 슬라이드를 맡기면 글자가 화면 밖으로 나가거나 도형이 겹치는 일이 잦다고 연구진은 설명했다. 내용 구성과 요소 배치를 한 번에 다 결정해야 하기 때문이다. 큰 모델도 사용자가 원하는 양식 대신 모델에 익숙한 디자인으로 돌아가는 경향이 있다고 연구진은 지적했다.

Palette는 하나의 모델에 기획자와 제작자 역할을 나눠 맡긴다. 기획자는 색상, 글꼴, 슬라이드별 내용과 배치 계획을 정한다. 제작자는 그 계획에 따라 각 장을 만든다. 중간 계획은 사람이 읽고 고칠 수 있다. 특정 슬라이드의 배치만 바꾸려고 자료 전체를 다시 만들 필요가 없다. 각 장을 동시에 만드는 방식으로 제작 단계가 약 6~7배 빨라졌다고 연구진은 밝혔다.

사용자는 원하는 디자인을 짧은 지시로 덧붙일 수 있다. 여러 달에 걸친 추진 계획을 표 대신 시간순 그림으로 그려 달라고 요청하는 식이다. 연구진은 이런 요청을 따르도록 12개 범주의 지시를 학습 데이터에 넣었다. 학습용으로 만든 자료는 발표 자료 약 1000개, 슬라이드 약 1만 장이다.

스스로 점검하면 점수가 오를까

Palette는 다 만든 슬라이드를 스스로 점검한 뒤 결과를 돌려준다. 잘못 쓴 색상 값을 먼저 고친다. 그다음 슬라이드를 실제 화면으로 띄워 글자가 겹치거나 잘리는지 검사한다. 문제가 있는 장은 별도 편집 모델이 손본다. 수정본은 검사 결과가 좋아졌을 때만 채택한다.

이미지: huggingface.co

연구진은 발표 자료를 평가하는 성능 시험 PresentBench의 자료 131건으로 점검 기능의 효과를 비교했다. 같은 생성 결과에 점검과 수정을 적용했더니 점수가 평균 3.5점 올랐다고 밝혔다. 이 시험은 기본 요건, 시각 디자인, 완성도, 정확성, 원문 충실도를 평가한다.

Palette는 세 분야 중 경제와 교육에서 1위, 발표 중심의 Talk 분야에서 3위를 기록했다. 세 분야 평균은 59.7점으로, 60.8점을 받은 NotebookLM에 이어 2위였다. 이 평가에서는 별도의 고성능 모델이 원문을 읽고 계획을 작성했고, Palette는 그 계획으로 슬라이드를 만들었다. 비교 대상의 점수는 PresentBench 논문에 실린 수치다.

회사 양식에 맞춰 쓸 수 있나

회사 양식과 직접 맞닿는 기능은 디자인 지시와 슬라이드별 수정이다. 다만 PresentBench는 특정 디자인 체계를 얼마나 잘 따르는지까지는 측정하지 않는다고 연구진은 설명했다. 입력에 없는 내용을 만들어 넣는 문제도 학습 과정의 과제였다. 연구진은 지시문에 규칙을 더하기보다 학습 자료를 만들 때 쓰는 참고 슬라이드를 바로잡는 쪽이 효과적이었다고 밝혔다.

이미지: huggingface.co

연구진은 앞으로 원문 속 그림을 뽑아내 배치하는 기능을 개선할 계획이다. 기존 파워포인트 파일 한두 개만으로 추가 학습 없이 디자인을 입히는 방법도 찾고 있다. 각 회사의 양식을 적용하는 절차가 얼마나 간단해질지가 앞으로 지켜볼 지점이다.