오픈AI, GPT-6 Astra가 설계한 기기 한 달 만에 시제품 제작
GPT-6 Astra가 설계하고, 위탁 제조사가 한 달 안에 소량으로 만들었다. 자동차 설계에도 쓰기 시작했지만 모델이 내놓은 결과는 엔지니어의 검토와 수정이 필요했다.
오픈AI가 11월 3일 ChatGPT와 Codex를 실제 제품의 설계와 제작에 쓴 사례를 공개했다. 기계와 전기 설계, 시뮬레이션부터 시스템 전체 설계까지 다룬다. GPT-6 Astra로 시험용 기기를 설계한 결과와 자동차 분야 연구 협력도 함께 소개했다.
AI가 기기를 어디까지 설계했나
시험 대상은 Codex와 대화할 수 있는 기기였다. 사람이 설계 파일을 직접 고치지 않는 조건에서 GPT-6 Astra가 외형과 내부 구조를 설계했다. 부품을 고르고 회로기판의 부품 배치와 연결을 정하는 일도 맡았다. 사용자 화면과 조작 방식, 기기를 움직이는 프로그램, 소프트웨어 연동까지 작업 범위에 들어갔다.
오픈AI에 따르면 팀원 2명이 본업 외 프로젝트로 1주일 안에 설계를 마쳤다. 위탁 제조사는 1개월 안에 소량의 시제품을 만들었다. 제작 과정에서는 여러 차례 검토와 수정이 필요했다. 오픈AI는 Astra가 제조사의 생산 한계와 허용 오차, 조립 세부 사항을 일관되게 반영하지 못했다고 설명했다.
사내 설계 업무에는 얼마나 쓰나
오픈AI 안에서는 하드웨어와 인프라 팀이 ChatGPT와 Codex를 설계 업무에 쓰고 있다. 컴퓨터로 그리는 설계 모델인 CAD 모델과 제조 도면을 만들거나 고치고, 시뮬레이션을 준비하며 설계를 검토하는 데 쓴다. 로봇과 컴퓨팅 인프라 작업도 포함된다. 회사에 따르면 하드웨어 팀의 모델 사용량은 주고받은 글자 조각(토큰) 기준으로 2월 이후 23배로 늘었다.
설계 능력을 재는 성능 시험에서는 더 새로운 내부 모델이 GPT-6 Astra를 앞섰다. 오픈AI가 제시한 BenchCAD 2.0 평균 점수는 내부 모델이 0.875였다. GPT-6 Astra는 추론 수준을 가장 높게 설정했을 때 0.594를 기록했다. 이 시험은 3차원 부품과 조립체를 다시 만들고, 회로기판의 연결 관계를 알아내는 능력을 본다.
자동차 설계에는 어떻게 쓰나
자동차 분야에서는 이미 만들어진 부품을 설계 문서로 바꾸는 작업을 시험하고 있다. 오픈AI는 Chip Ganassi Racing과 함께 부품을 3차원으로 스캔한 자료를 고칠 수 있는 CAD 모델과 2차원 제조 도면으로 바꾸고 있다. 스캔한 형상을 엔지니어가 손볼 수 있는 설계 모델과 제작용 도면으로 옮기는 일이다.
마쓰다(Mazda)와는 차량 설계와 평가에 모델을 쓰는 연구 협력을 새로 발표했다. 공기역학과 충돌 안전 엔지니어들이 참여한다. 공기역학 분야에서는 GPT-6 Astra로 차체 앞부분의 형상을 찾고, 공기가 흐르는 모습을 시뮬레이션한다. 결과가 정확하고 쓸 만한지는 엔지니어가 검토한다.
이번 사례는 AI 활용 범위가 글과 코드 작성을 넘어 설계 파일과 제작용 도면으로 넓어지고 있음을 보여준다. 오픈AI는 엔지니어와 엔지니어링 회사, 소프트웨어 업체에 협력 참여를 요청했다. 마쓰다와의 협력은 진행 상황과 결과를 앞으로 몇 달 안에 공유하겠다고 밝혔다.