앱을 대신 조작하는 AI, AI가 만든 화면 다듬는 도구도 주목

이번 주에는 AI로 휴대전화 일을 처리하거나, AI가 만든 결과물을 다듬는 프로젝트가 눈에 띄었다. 앱 조작과 광고 끄기부터 화면 디자인, 이미지 창작까지 쓰임새가 다양하다. 새 프로젝트 7개를 먼저 보고, 다시 주목받는 개발 보조 도구 3개를 짚는다.

deepseek-ai/dsh-superagent-prototype: 스스로 일하는 AI 연구용 코드

스스로 일을 처리하는 AI(에이전트)를 연구하려고 만든 시제품이다. GitHub 별(즐겨찾기 표시)은 7,028개다. 개발팀은 일상적인 개발 작업에서 나온 코드이며 상당 부분을 코딩 AI가 작성했다고 설명했다. 딥시크의 공식 제품이 아닌 연구용 코드다. 바로 업무에 쓰기보다 구조를 들여다보고 고쳐 쓸 개발자에게 맞는다.

이미지: GitHub deepseek-ai/dsh-superagent-prototype (MIT)

rddmwmddr/android-ad-cleaner: 휴대전화 광고 끄기

중국산 안드로이드 휴대전화에 뜨는 시스템 광고를 끄는 도구다. 인기 검색어와 뉴스 추천, 마케팅 알림도 함께 끌 수 있다. 별은 5,623개다. 제작자는 시스템의 최고 관리자 권한을 얻는 작업 없이도 바꾼 설정을 되돌릴 수 있다고 소개한다. 데스크톱 앱은 휴대전화를 연결해 버튼으로 조작한다. 프로그래밍이나 AI 도구를 몰라도 광고 설정을 정리할 수 있다는 뜻이다. 11월 1일 나온 v0.3.0은 여러 기기에서 보고된 오류를 고치고 지원 기종을 늘렸다.

이미지: GitHub rddmwmddr/android-ad-cleaner README (MIT)

anhao/ai-pose-gallery-zh: 이미지 만들 때 쓰는 참고 자료

인물의 자세와 옷차림, 얼굴 이미지를 모은 중국어 창작 도구다. 별은 5,124개다. 참고 항목 6,162개와 이미지 12,022장을 담았다고 소개한다. 인물 이미지를 만들 때 눈으로 보고 따라갈 참고 자료를 찾는 사람에게 맞는다. 성인용 참고 이미지는 기본 안전 모드에서 가려 둔다. 오픈소스 이용 조건(MIT)은 코드에만 적용된다. 저장소에 담긴 이미지 자료는 적용 대상에서 빠진다. 이미지를 모아 되팔거나 유료로 배포하는 일은 금지되고, 다른 용도로 쓸 때는 원작자의 권리를 따로 확인해야 한다.

heydamir/unslop: AI가 만든 화면 다듬기

Claude Code와 Codex에 화면 디자인 작업 방식을 알려 주는 지침 모음이다. 별은 4,775개다. 제작자는 과도한 빛 효과와 불필요한 이모지, 고르지 않은 간격을 찾아내 제품에 맞게 화면을 손본다고 설명한다. AI로 웹 화면을 만든 뒤 디자인을 정리하려는 사람을 위한 도구다.

이미지: GitHub heydamir/unslop README (CC-BY-4.0)

wangzan101/Mika: 앱을 대신 조작하는 AI

안드로이드 휴대전화에서 앱과 웹을 직접 조작해 요청을 처리하는 AI 비서다. 별은 3,769개다. 제작자는 눈에 보이지 않는 별도 화면에서 작업하므로 이용자가 휴대전화를 계속 쓸 수 있다고 설명한다. 여러 앱을 오가는 일을 말로 맡기려는 이용자를 겨냥했다. 한국어 README도 마련돼 있다.

이미지: GitHub wangzan101/Mika README (Apache-2.0)

l0ng-ai/openidea: 개발 작업을 한곳에서

코드 작성과 오류 추적, 변경 이력 관리를 한 앱에 모은 개발 도구다. 별은 3,354개다. IntelliJ IDEA의 단축키와 작업 창, 통합 검색 방식에 익숙한 개발자를 노렸다. 60개 넘는 언어를 지원하고 macOS와 Windows, Linux용 설치본을 내놓았다.

이미지: GitHub l0ng-ai/openidea (Apache-2.0)

paipiange/nvzhuang: 옷 참고 이미지와 가상 착용

사람이 등장하지 않는 AI 생성 의상 이미지 1,407장을 모은 사이트다. 별은 1,861개다. 중국어와 영어로 자료를 찾아볼 수 있다. 원하면 AI로 옷을 입혀 보는 가상 착용 기능도 쓸 수 있다. 옷차림을 구상하거나 사진에 다른 의상을 적용해 보려는 이용자에게 맞는다.

이미지: GitHub paipiange/nvzhuang README (MIT)

기존 프로젝트에서는 코딩 AI가 일하는 방식을 정리해 주는 도구들이 다시 주목받았다.

obra/superpowers: 코딩 AI의 작업 절차 짜기

코딩 AI에 줄 여러 지침을 엮어 소프트웨어 개발 절차를 만드는 도구다. 별은 310,595개다. Claude Code나 Codex를 쓰면서 AI의 작업 과정을 체계적으로 짜려는 개발자가 대상이다.

이미지: GitHub obra/superpowers (MIT)

mattpocock/skills: 골라 쓰는 개발 지침

개발 작업에 필요한 작은 지침들을 모아 둔 저장소다. 별은 309,190개다. 제작자는 지침을 고치거나 서로 섞어 쓰기 쉽게 만들었다고 설명했다. 자기 작업 방식에 맞춰 코딩 AI를 길들이려는 개발자에게 맞는다.

이미지: GitHub mattpocock/skills README (MIT)

affaan-m/ECC: 코딩 AI의 기억과 보안 관리

Claude Code와 Codex 등에 쓰는 작업 지침과 기억, 보안 기능을 모은 도구다. 별은 294,747개다. 코딩 AI의 작업 환경을 직접 꾸리려는 개발자가 대상이다. README에는 한국어 안내 항목도 있다.

이미지: GitHub affaan-m/ECC README (MIT)

이번 주 새 버전

• vllm-project/vllm: 11월 1일 v0.33.0 공개.
• pytorch/pytorch: 11월 1일 개발 버전에서 계산 오류 하나를 고쳤다.
• huggingface/transformers: 10월 29일 v5.22.0 공개. 공개 제목에 Mistral Large 4(Le Chonk)를 명시했다.
• openai/codex: 10월 29일 0.166.0 공개.
• ggml-org/llama.cpp: 10월 28일 v0.8.0 공개.
• modelcontextprotocol/servers: 10월 28일 v2.2.0 공개.

이미지: GitHub vllm-project/vllm (Apache-2.0)

이번 목록에서는 AI에게 일을 맡기는 도구와 그 결과를 손보는 도구가 함께 관심을 받았다. 국내 이용자라면 내 휴대전화가 지원 기종에 들어가는지, 한국어로도 작업이 되는지를 먼저 확인하는 것이 좋다.