Promptating
English

2026년 11월 11일 수요일

뉴스

마인크래프트 AI 50명, 식량 부족 속에 배급 규칙 만들기에 매달렸다

Y Combinator Labs와 Olam Labs의 문명 건설 실험에서 AI 50명은 메시지 약 5,900건을 주고받고도 식량 부족을 겪었다. 여러 AI의 협력이 실제 성과로 이어지는지가 과제로 남았다.

이미지: GitHub yc-software/minecraft-agent-harness (MIT) 원문

Y Combinator Labs가 Olam Labs와 함께 여러 AI를 게임에 투입해 협력과 경쟁을 지켜본 실험 결과를 2026년 10월 공개했다. 마인크래프트에서 AI 50명에게 문명을 만들라고 맡긴 ‘Civ50’ 실험에서 AI들은 식량을 제대로 확보하지 못했다. 그러면서 배급 장부와 규칙, 허가 절차를 만드는 데 많은 시간을 썼다. 연구진은 마인크래프트용 실행 도구와 실험 환경의 소스 코드도 함께 공개했다.

AI 50명은 3시간 동안 무엇을 했나

Civ50의 목표는 생존 세계에서 3시간 동안 문명을 만드는 것이었다. 투입된 모델은 GPT-6.1 Sol이고, 스스로 일을 처리하는 AI(에이전트) 50명이 참여했다. 이들은 게임 상황을 살피고 판단한 내용을 기억하며 움직였다. 서로 메시지를 보내거나 프로그램을 실행할 수도 있었다. 역할을 나눠 공동 작업을 할 수 있는 환경이었다.

대화는 활발했지만 식량 부족은 계속됐다. 에이전트들이 주고받은 메시지는 약 5,900건에 달했다. 연구진이 공개한 사례에서는 AI 4명이 밀 한 칸에 비료 한 개를 줄 담당자를 정하느라 11분을 보냈다. 작은 일 하나를 처리하려고 여러 AI가 조율에만 시간을 쓴 것이다. 에이전트들은 낚시로 식량을 모아 조리해 나눠 먹었지만, 부족한 상태는 이어졌다.

첫날 밤에 피해가 몰린 뒤로는 위험한 작업이 줄었다. 실험 전체에서 나온 사망 34건 가운데 22건이 첫날 밤에 발생했다. 이후 에이전트들은 위험을 감수하는 행동을 자제했다. 문명 건설이라는 공동 목표 아래에서도 생존과 작업 분담, 규칙 운영을 동시에 풀어야 했다. 메시지는 많이 오갔지만 생활 기반을 갖추는 일은 더디게 진행됐다.

대결에서는 어떤 성적을 냈나

별도로 진행한 팀 대결에서는 승패가 뚜렷했다. 마인크래프트의 ‘Bed Wars’에서는 GPT-6.1 Sol 10명과 Claude Opus 5.5 10명이 각각 팀을 이뤘다. 45분짜리 경기를 9차례 치른 결과 GPT 팀이 6 대 3으로 이겼다. 다른 게임 ‘Mindustry’에서도 GPT 팀이 7경기 중 6경기를 가져갔다.

마인크래프트에서 AI 집단의 행동을 살핀 연구는 앞서도 있었다. ‘Project Sid’는 10명부터 1,000명 이상의 AI가 만드는 사회적 행동을 연구했다. 이번 실험은 생존 세계의 공동 목표와 팀 간 경쟁이라는 두 조건에서 AI의 행동을 기록했다. Civ50에서는 얼마나 많은 AI가 대화했는지보다 그 대화가 실제 작업으로 이어졌는지가 관찰 대상이었다.

직접 실험해 볼 수 있나

개발자는 공개된 저장소의 코드로 같은 실험 환경을 꾸릴 수 있다. 마인크래프트 환경은 AI의 기본 동작을 움직이는 도구와 게임에 연결하는 도구를 묶었다. Mindustry 환경을 돌리려면 모델을 가져다 쓰는 방식(API)과 에이전트 실행 도구, 컴퓨팅 자원이 필요하다.

여러 AI에게 일을 나눠 맡기려는 이용자에게 Civ50은 구체적인 질문을 남겼다. 담당자를 정하고 규칙을 만드는 과정이 실제로 일의 진행을 돕는지다. 식량 부족과 긴 조율 시간은 협업의 성과를 대화량만으로 판단하기 어렵다는 점을 보여준다. 역할 분담과 의사결정 방식을 바꾸면 작업 시간과 생존 성과가 어떻게 달라지는지가 다음 과제로 남았다.

출처

  1. labs.ycombinator.com
  2. github.com
  3. arxiv.org

편집 원칙

Y Combinator LabsOlam LabsGPT-6.1 Sol마인크래프트AI 에이전트