미스트랄AI, Mistral Large 4 공개…직접 내려받아 돌릴 수 있다

미스트랄AI가 10월 29일(현지시간) Mistral Large 4의 가중치를 공개했다. 가중치는 AI가 학습한 내용을 담은 파일이다. 이용자는 허깅페이스 공식 저장소에서 이 파일을 내려받아 자기 환경에서 모델을 돌릴 수 있다.

직접 돌리면 무엇이 달라지나

모델을 돌릴 장소를 이용자가 고를 수 있게 됐다. 미스트랄AI는 10월 6일 개발자가 서비스에 붙여 쓰는 방식인 API로 공개 시험을 시작했다. 당시 월말로 예고한 가중치 공개가 이뤄져, 미스트랄AI의 API를 쓰는 길 외에 직접 설치해 쓰는 길이 생겼다.

Mistral Large 4는 글과 이미지를 받아 글로 답한다. 내부에 여러 전문 부분을 두고 필요한 부분만 골라 작동시키는 구조다. 한 번에 읽을 수 있는 분량은 최대 100만 토큰으로, 토큰은 글을 잘게 나눈 조각 단위다. 외부 기능을 불러 쓰게 하거나, 답을 만들 때 들이는 공의 강도를 조절할 수도 있다.

코딩 성능, 경쟁 모델과 비교하면

미스트랄AI는 코딩 작업에서 비슷한 성능을 내면서 글자 조각은 더 적게 썼다고 밝혔다. 회사가 제시한 Artificial Analysis Coding Agent Index 점수는 48%로 GLM-5.3과 비슷했다. 과제 하나를 처리할 때 쓴 평균 글자 조각 수는 GLM-5.3보다 47% 적었다. 코딩을 맡기려는 이용자에게는 성능과 사용량을 함께 비교할 근거가 된다.

다른 성능 시험에서는 점수가 낮았다. 미스트랄AI가 모델 카드에 적은 Intelligence Index v5 점수는 26점이다. 회사는 이 점수가 중국의 앞선 공개 모델들보다 낮다고 설명했다.

쓰는 비용과 조건은

API도 그대로 쓸 수 있다. 공식 문서에 적힌 가격은 입력 100만 토큰당 0.70달러, 출력 100만 토큰당 2.10달러다. 저장해 둔 입력을 다시 쓸 때는 100만 토큰당 0.07달러다. 직접 돌리는 이용자는 이 요금 대신 장비를 운영하는 비용을 따져야 한다.

사업 방식에 따라 조건은 달라진다. 상업적 사용과 비상업적 사용은 모두 허용된다. 다만 이 모델로 ‘모델 서비스형 사업’을 하려면 미스트랄AI와 별도 상업 라이선스를 맺어야 한다.

미스트랄AI는 모델 카드에서 160개 이상 언어를 지원한다고 설명했다. 국내 도입을 검토한다면 한국어 문서와 질문을 얼마나 잘 처리하는지, 직접 돌릴 때 필요한 장비와 비용은 어느 정도인지를 따로 확인해야 한다.

이번 공개로 Mistral Large 4는 API로 불러 쓰는 모델에서 직접 설치해 쓰는 모델이 됐다. 기업과 개발자는 실행 환경을 스스로 정할 수 있다. 도입 여부는 맡길 작업에서의 성능, 운영 비용, 사업 방식에 따른 라이선스 조건을 놓고 판단할 문제다.