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2026년 10월 27일 화요일

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Fanatics, 유니폼 페이지에 오픈AI 추천… 참여도 10% 늘었다

'Shop the Look'이 팀과 재고를 반영해 유니폼과 함께 입을 상품을 골라준다. 약 3만 개 MLB 상품으로 시험한 결과 이전 기능보다 참여도가 10% 높았다고 오픈AI는 밝혔다.

저녁 야구 경기장의 넓은 관중석 입구에서 가상의 40대 여성 팬이 팀 표식 없는 유니폼을 든 채 휴대폰의 유니폼 상품과 함께 입을 모자·재킷 추천 사진을 살펴보고, 곁의 동행인이 실제 모자를 써 보며 선택하는 장면.
AI 생성 이미지

스포츠 상품 판매 기업 Fanatics가 오픈AI 모델을 쓴 쇼핑 기능 ‘Shop the Look’을 내놓았다. 오픈AI가 10월 26일 공개한 사례다. 가을 스포츠 일정에 맞춰 도입한 이 기능은 유니폼 상품 페이지에서 함께 입을 만한 상품을 추천한다. 유니폼을 고르는 화면에서 다른 상품도 바로 살펴볼 수 있게 한 것이다.

유니폼과 함께 무엇을 살까

추천에는 상품 설명과 팀 정보, 재고 정보가 함께 쓰인다. Fanatics가 정한 상품 구성 규칙에 따라 조합을 만들고, 재고가 있는 상품만 추천 대상으로 삼는다. 팬이 보고 있는 유니폼과 어울리는지, 지금 살 수 있는 상품인지를 같이 따지는 방식이다.

추천 조합은 매일 새로 만든다. 판매 상품과 재고가 바뀌면 함께 보여줄 상품도 다시 고른다. 한번 만든 조합을 계속 띄우지 않는다는 뜻이다. 팬은 유니폼에 맞춰 옷차림을 고를 때 상품 페이지에서 선택지를 받게 된다.

이 기능은 Fanatics.com을 비롯한 여러 사이트에서 쓸 수 있다. NFL, NBA, MLB, NHL 공식 온라인 스토어도 적용 대상이다. 이들 스토어에서 유니폼을 둘러보는 이용자는 함께 입을 상품을 찾는 과정에서 AI 추천을 만난다.

이전 추천보다 얼마나 나아졌나

오픈AI는 약 3만 개 MLB 상품을 대상으로 추천을 시험한 결과, 새 기능의 참여도가 이전 기능보다 10% 높았다고 밝혔다. Fanatics에는 전에도 같은 이름의 ‘Shop the Look’ 기능이 있었다.

초기 추천을 시험하는 작업도 빠르게 끝났다고 오픈AI는 설명했다. 첫 50개 상품의 추천 시험에는 24시간이 채 걸리지 않았다.

추천 기능은 어떻게 만들었나

개발팀은 Codex로 추천 기능에 필요한 도구를 직접 만들었다. 상품 데이터를 보강하고, 서로 어울리는 상품을 찾고, 추천 결과를 평가하거나 조합을 만들어 내는 도구다. Fanatics는 사내 여러 사업 부문에서도 ChatGPT Work와 Codex를 쓴다. 고객에게 보이는 추천과 이를 준비하는 내부 작업 양쪽에 오픈AI 제품을 쓴 셈이다.

이번 기능으로 달라지는 부분은 유니폼을 고른 뒤 함께 입을 상품을 찾는 과정이다. 팀과 재고를 반영한 조합을 같은 상품 페이지에서 바로 볼 수 있다. 남은 관심사는 참여도 상승이 실제 구매로도 이어지는지다.

출처

  1. How Fanatics and OpenAI streamline the fan experience

편집 원칙

Fanatics오픈AIShop the LookCodexChatGPT Work