월가 Jane Street, AI 클라우드 이용에 60억 달러 약정

월가의 초고속 거래 회사들이 AI 연산 자원을 확보하는 데 돈을 쏟고 있다. Jane Street와 Hudson River Trading은 수십억 달러 규모의 AI 클라우드 계약을 맺었다. 자체 데이터센터를 키우고 칩 스타트업에 투자하는 움직임도 이어진다. 시장을 분석하고 거래에 쓸 AI를 직접 연구하기 위해서다.

클라우드 계약, 얼마나 큰 규모인가

Jane Street는 2026년 4월 CoreWeave의 AI 클라우드를 쓰는 데 약 60억 달러를 약정했다. 이와 별도로 CoreWeave 주식에 10억 달러를 투자했다. 기존 협력을 넓혀 여러 시설의 연산 자원과 엔비디아 Vera Rubin 기술을 자체 AI 모델 연구와 훈련에 쓸 계획이다.

Hudson River Trading도 2026년 8월 CoreWeave와 여러 해에 걸친 계약을 맺었다. 두 회사는 계약 규모를 수십억 달러라고 설명했다. Hudson River Trading은 엔비디아 Vera Rubin NVL72와 HGX B200 시스템을 AI 연구와 모델 훈련에 쓰겠다고 밝혔다.

컴퓨터 6대에서 GPU 4,032개로

Jane Street의 자체 연구 시설도 몰라볼 만큼 커졌다. 회사가 소개한 과거 연구용 장비는 사무실 바닥에 놓인 Dell 컴퓨터 6대였다. 최근 공개한 텍사스 데이터센터 한 곳에는 AI 연산용 GPU 4,032개가 랙 56개에 들어가 있다. 장비를 잇는 약 8,000㎞ 길이의 광섬유망과 액체로 열을 식히는 설비도 함께 갖췄다.

XTX Markets는 핀란드에 대형 데이터센터를 짓고 있다고 밝혔다. 회사에 따르면 지금 쓰는 연구용 시설에는 GPU가 2만 5,000개 이상 있다. 쓸 수 있는 저장 공간은 1엑사바이트가 넘는다고 설명했다. 계산 장비만이 아니라 데이터를 쌓아 둘 공간까지 함께 늘리는 셈이다.

AI 칩 회사에도 직접 투자

투자는 AI 칩을 만드는 스타트업으로도 이어졌다. Etched는 Jane Street가 주도한 투자로 7억 달러를 추가로 조달했다고 발표했다. 또 2026년 8월 AI가 답을 만드는 데 쓰는 첫 서버 랙을 Jane Street에 납품했다고 밝혔다. Jane Street는 클라우드 이용과 자체 데이터센터 운영에 더해 칩 회사의 투자자이자 장비 고객이 됐다.

Etched는 더 많은 작업을 처리하면서 더 빠르게 답하도록 칩을 설계했다고 설명한다. 연산 회로를 낮은 전압으로 돌리고, 서로 다른 종류의 메모리를 묶어 쓰는 방식이다. 모델을 훈련할 자원을 늘리는 데서 한발 더 나아가, 훈련된 AI가 답을 내놓는 속도를 높이는 데에도 돈이 들어가고 있다.

금융권의 AI 투자는 모델 연구에서 데이터센터, 클라우드, 칩 개발로 넓어지고 있다. 앞으로 볼 대목은 두 가지다. 이렇게 모은 연산 자원이 실제 연구와 거래에서 어떤 성과를 내는지, 그리고 Etched가 내세운 속도와 처리량이 실제 현장에서도 나타나는지다.