앤트로픽 잭 클라크, 'AI가 AI 개발' 가능 시점 2027년으로 앞당겨

앤트로픽 공동창업자 잭 클라크가 AI가 스스로 후속 AI를 개발하는 ‘자기개선 AI’의 등장 시점을 앞당겨 전망했다. 클라크는 10월 12일(현지시간) 자신의 뉴스레터에서 완전한 자기개선이 2028년보다 2027년에 가능해질 확률이 더 높다고 밝혔다.

왜 1년을 앞당겼나

클라크는 지난 5월까지만 해도 사람의 개입 없이 후속 AI를 개발하는 시스템이 2028년 말까지 등장할 가능성을 60% 이상으로 봤다. 이번에는 그보다 이른 2027년을 더 유력하게 꼽았다. 새 전망의 확률 수치는 따로 밝히지 않았다.

근거로는 AI의 수학 연구 성과와 새 성능 시험 ‘TasteVal’을 들었다. P-Zero 리서치가 만든 TasteVal은 AI가 주어진 연구 과제에 맞춰 실험을 설계하고 결과를 해석하는 능력을 잰다. 정답을 맞히는지가 아니라 연구를 어떻게 끌고 갈지 판단하는 능력을 보는 시험이다.

실험 설계 능력을 어떻게 쟀나

TasteVal은 평가 대상 AI에 연구 과제를 정해 준 뒤 실험 계획과 결과 해석을 맡긴다. 실제 코딩과 실험 실행은 모든 평가에서 똑같은 별도의 AI가 맡는다. 실행을 담당하는 AI가 달라져 생기는 차이를 없애고, 설계하고 판단하는 능력만 견주려는 방식이다.

개발진은 앞선 모델들의 실험 연구 능력이 2025년 12월 이후 약 3개월마다 두 배로 좋아졌다고 밝혔다. 8개 과제로 치른 시험에서 가장 좋은 결과를 낸 모델은 Opus 5.5였다. Opus 5.5는 비교 대상인 인간 전문가보다 실험용 컴퓨터 자원을 약 2.30배 효율적으로 썼다. 한 번 시도할 때 드는 비용은 전문가 평균의 약 30분의 1이었다고 개발진은 설명했다.

평가 범위에는 한계가 있다. TasteVal은 AI가 어떤 연구 문제를 고를지는 재지 않는다. 검증에 드는 시간과 비용이 비교적 적은 과제만 다뤘다. 비교 대상 인간 연구자에 최상위 연구자는 들어가지 않았다.

그래서 지금 달라지는 건 있을까

당장 가입하거나 사서 쓸 수 있는 서비스가 나온 것은 아니다. TasteVal 개발진은 모델 평가를 원하는 곳에 문의하라고 안내하고 있다. 눈여겨볼 대목은 AI가 연구 실험에 필요한 판단을 얼마나 해내고, 그 비용을 얼마나 줄였는가다.

클라크의 전망은 AI의 연구 능력 향상이 후속 AI 개발로 이어진다는 기대에 기대고 있다. 관건은 정해진 과제에서 나온 성과가 연구 주제 선택과 개발 전반으로 넓어지느냐다. 과제 종류를 늘리고 더 높은 수준의 연구자와 견줘도 같은 효율 차이가 나타날지가 전망을 가를 대목이다.