마이크로소프트 진단 AI, 까다로운 사례 83% 맞혔다

마이크로소프트가 진단 AI 시스템 MAI-DxO의 연구 결과를 학술지 Science에 발표했다. 발표일은 10월 22일(현지시간)이다. 회사에 따르면 진단하기 까다로운 환자 사례에서 약 83%를 맞혔다. 함께 공개한 평가 도구 SDBench는 AI가 질문을 던지고 검사를 요청하며 진단에 이르는 과정을 시험한다.

‘의사보다 두 배’, 무엇과 무엇을 비교했나

같은 평가에서 일반 진료 의사의 정확도는 참고 자료를 봤을 때 36%, 보지 않았을 때 22%였다. ‘두 배 이상’이라는 표현은 의학 학술지에 실린 까다로운 사례에서 AI의 83%와 의사의 36%를 견준 것이다. 미국 응급실 자료로 따로 진행한 평가에서는 AI가 80%, 의사가 47%를 기록했다고 회사는 밝혔다.

MAI-DxO가 이번에 처음 나온 시스템은 아니다. 마이크로소프트는 2025년에도 같은 계열의 시스템을 소개하며 까다로운 사례에서 최고 85.5%의 정확도를 보고했다. 이번 발표의 핵심은 추가 평가 결과와 Science 논문이다.

AI가 직접 묻고 검사를 고른다

MAI-DxO는 여러 AI에 가상 의사 역할을 맡겨 진단 후보를 내고 서로 검토하게 한다. 새로운 정보가 들어오면 판단을 갱신한다. SDBench도 처음부터 환자 정보를 전부 보여주지 않는다. 질문이나 검사 요청을 해야 정보를 얻을 수 있게 해, 정답뿐 아니라 정보를 모으는 과정까지 평가한다.

검사를 고를 때는 예상 비용과 진단에 도움이 될 가능성을 함께 따진다. 비용을 더 중시한 설정에서도 정확도 81%를 유지했다고 마이크로소프트는 밝혔다. 이때 추정 검사 비용은 비교 대상의 절반에 못 미쳤다고 설명했다. SDBench는 일부 사례에 한해 코드를 공개해 다른 연구자도 같은 평가를 해볼 수 있다.

실제 진료에서도 통할까

환자에게 질문하며 정보를 모으는 진단 AI는 구글도 연구하고 있다. 구글의 AMIE는 실제 진료를 앞둔 환자와 대화한 뒤 의사에게 요약을 전달하는 소규모 연구에 쓰였다. MAI-DxO의 이번 수치는 과거 환자 사례를 단계별로 푸는 평가에서 나왔다.

언제부터 쓸 수 있는지는 아직 알 수 없다. 마이크로소프트는 일반 사용자와 의료기관 대상 제공일, 가격, 한국 출시일과 한국어 지원 계획을 밝히지 않았다. 회사는 보스턴 의료기관과 함께 실제 환자가 참여하는 연구를 진행하겠다고 밝혔다.

이번 연구는 진단 AI를 평가할 때 정답률만이 아니라 질문, 검사 선택, 비용까지 함께 살폈다. 다음 단계는 실제 진료 현장에서도 도움이 되는지 확인하는 일이다.