같은 AI 요청, 처리 지역 따라 탄소 배출 8.5배 차이

스웨덴 AI 서비스 업체 Berget AI가 10월 21일(현지시간) AI 요청 한 건마다 나오는 온실가스 배출량을 계산하는 방법과 코드를 공개했다. 고객은 회사 관리 화면에서 요청마다 추정치를 확인할 수 있다. 계산 코드는 누구나 고쳐 쓸 수 있는 조건(MIT 라이선스)으로 공개돼, 다른 서비스 운영자도 자기 장비와 지역 정보를 넣어 쓸 수 있다.

같은 요청인데 왜 8.5배일까

처리하는 지역이 달라서다. Berget AI가 내놓은 비교는 같은 AI 모델(Kimi K3)과 같은 서버 장비(B300)를 쓰고, 주고받는 글의 분량도 같게 맞춘 사례다. 회사가 계산한 요청 한 건당 배출량은 스웨덴 약 0.38g, 아일랜드 1.6g, 독일 2.5g, 텍사스 3.2g이었다. 여러 온실가스의 영향을 이산화탄소로 환산한 양(CO₂e) 기준이다.

차이를 가장 크게 벌린 것은 전기를 생산할 때 나오는 배출량이다. 같은 양의 전기를 만들어도 지역마다 나오는 온실가스가 다르기 때문이다. 여기에 냉방을 비롯해 데이터센터 설비가 쓰는 전기도 더해진다. 이 계산법은 데이터센터가 쓰는 전기를 스웨덴에서는 서버 사용량의 1.15배, 텍사스에서는 1.80배로 본다. 두 가지가 겹쳐 텍사스의 배출량이 스웨덴의 8.5배가 됐다. 회사는 이 지역별 수치의 출처를 다시 검토해, 배포 전 자료에 있던 텍사스 3.9g과 10배를 각각 3.2g과 8.5배로 고쳤다고 밝혔다.

요청 한 건을 어떻게 계산하나

계산에는 AI 모델, 주고받은 글의 길이, 처리 시간이 들어간다. 여기에 서버 장비의 종류와 사용률, 데이터센터가 있는 지역에서 전기를 만들 때 나오는 배출량, 장비를 식히는 데 드는 전기를 더한다. 장비를 만들 때 나온 배출량도 예상 사용 기간으로 나눠 반영한다. 답을 만드는 동안 쓰는 전기만이 아니라 장비 생산의 영향까지 일부 담은 방식이다.

Berget AI는 2025년부터 개발자용 서비스에서 요청별 배출량을 알려 왔다고 밝혔다. 회사는 EcoLogits와 CLEER 같은 기존 공개 도구가 서비스 업체 외부에서 배출량을 추정하는 반면, 자사 방식은 직접 운영하는 장비에서 처리한 요청의 수치를 고객에게 바로 보여준다고 설명했다. 이번 공개로 다른 운영자도 계산 방식을 들여다보고 쓸 수 있게 됐다.

추정치에는 빠진 부분과 오차가 있다. 지역 전력망의 평균값을 쓰고, 기본 비교에는 모델을 훈련할 때 나온 배출량이 들어가지 않는다. 지금 버전은 칩을 만들 때 쓰는 물과 에너지의 영향을 반영하지 않는다. 회사는 장비 제조 배출량 추정의 오차를 ±30~50%로 밝혔다.

한국에서도 쓸 수 있나

공개된 코드와 웹 계산기는 누구나 이용할 수 있다. 기본으로 들어 있는 15개 지역에 한국은 없다. 대신 이용자가 직접 지역 값을 추가하는 방법이 함께 안내돼 있다. 국내 장비로 AI를 돌리면서 한국 조건으로 계산하려면, 장비 정보와 함께 국내에서 전기를 만들 때 나오는 배출량을 직접 넣어야 한다.

이번 공개는 AI 서비스의 환경 영향을 요청 한 건 단위로 들여다볼 수 있게 했다. 같은 요청이라도 어디서 처리하고 어떤 전기를 쓰는지에 따라 배출량이 달라진다. 앞으로 볼 점은 두 가지다. 이용자가 자기 장비와 지역 조건을 얼마나 충실히 넣을 수 있는지, 그리고 칩 제조에 드는 물과 에너지처럼 지금 빠진 항목까지 계산 범위가 넓어지는지다.