오픈AI, AI 수천 개로 생쥐 뇌세포 데이터 32분에 분석

오픈AI가 PerturbAI, 스크립스 리서치와 함께 AI 수천 개를 붙여 생쥐 뇌세포 수백만 개의 기존 실험 데이터를 분석한 연구를 10월 21일 공개했다. 연구팀은 GPT‑Rosalind를 기반으로 분석 작업을 한꺼번에 나눠 돌려 32분 만에 마쳤다고 밝혔다. 목표는 세포에 나타난 변화에서 후속 실험으로 확인할 연구 단서를 찾는 것이었다.

AI 수천 개, 무슨 일을 나눠 했나

연구팀은 스스로 일을 처리하는 AI(에이전트)마다 유전자의 기능을 바꾼 실험 사례 하나씩을 맡겼다. 각 AI는 해당 유전자에 변화를 줬을 때 세포가 어떻게 반응했는지 살폈다. 관련 문헌도 검토해 관찰된 변화를 설명할 수 있는 생물학적 원리를 제안했다.

이 결과를 한데 모은 것이 ‘추론 아틀라스’다. 유전자와 세포의 변화, 관련 문헌, 가능한 설명을 서로 연결한 일종의 연구 지도다. 연구자들은 2026년 10월 21일부터 이 아틀라스를 살펴볼 수 있다고 연구팀은 밝혔다.

AI 하나로 할 때와 뭐가 달랐나

연구팀은 사람이 실험 사례마다 같은 분석과 문헌 검토를 하면 수개월에서 1년이 걸릴 것으로 추정했다. 이번에 보고한 32분은 기존 실험 데이터를 분석하는 데 걸린 시간이다. 가설을 후속 실험으로 확인하는 일은 남아 있다.

AI 하나가 같은 작업을 했을 때와도 비교했다. 모델과 자원을 같게 두고 최대 작업량을 견준 결과, 여러 AI가 나눠 작성한 보고서는 참고문헌을 700건 이상 인용했다. AI 하나가 작성한 보고서의 인용은 11건이었다. 어느 방식으로 작성했는지 가린 채 비교했을 때, 인간 전문가들은 비교 사례의 75%에서 여러 AI가 나눠 작성한 보고서를 골랐다고 연구팀은 밝혔다.

어떤 후속 실험으로 이어지나

소뇌 데이터에서는 Tsc2와 Tsc1 유전자의 차이가 연구 단서로 꼽혔다. Tsc2의 기능을 바꿨을 때는 신경세포 사이의 소통에 관여하는 유전자 수십 개의 활동이 달라졌다. 반면 Tsc1을 바꿨을 때 나타난 변화는 작았다. 두 유전자에 변화를 준 뒤 세포가 보인 서로 다른 반응이 분석 결과에 담겼다.

Dctn1의 기능을 바꾼 뒤에는 콜레스테롤 생성과 관련된 유전자 활동이 늘어났다. 연구팀은 이를 바탕으로 신경세포 안에서 콜레스테롤이 어떻게 분포하는지와 신경퇴행 사이의 관계를 후속 실험 대상으로 제시했다.

이번 연구가 보여준 활용법은 방대한 세포 데이터와 문헌을 함께 살펴 다음에 확인할 질문을 찾는 것이다. 연구자에게는 공개된 아틀라스가 그 질문을 검토할 출발점이 된다. 앞으로 볼 대목은 AI가 연결한 설명이 실제 실험에서도 뒷받침되는지다.