"한국어로 번역해 줘"에 독자와 말투를 더하니 번역이 달라졌다
"한국어로 번역해 줘"에 읽을 사람과 말투, 원하는 표현을 더했다. Claude Opus 5와 GPT-6 Astra에 같은 예약 안내문을 넣어 번역이 어떻게 달라지는지 비교했다.
번역은 맞는데 말투가 딱딱하다
영어 안내문을 AI로 번역했는데, 고객에게 그대로 보내기에는 말투가 딱딱할 때가 있다. 뜻은 통하지만 우리 회사 공지에 어울리는지는 다른 문제다. 가상의 예약 페이지 점검 안내문을 놓고, AI에게 주는 지시문인 프롬프트에 읽을 사람과 말투를 더하면 번역이 어떻게 달라지는지 살펴봤다.
“번역해 줘"만 쓰면 어떨까
이거 한국어로 번역해 줘.
시험에 쓴 영어 안내문은 개선 작업 때문에 목요일 오후 2시부터 4시까지 예약 페이지를 쓸 수 없다는 내용이다. 기다려 준 데 대한 감사와 함께, 그 시간에 예약을 바꾸려면 이메일로 문의하라는 안내도 담겼다.
이 짧은 요청만으로도 두 모델은 이용 중단 시간과 문의 방법을 제대로 옮겼다. 아쉬운 쪽은 오역이 아니라 말투였다. Claude Opus 5는 “문의해 주시기 바랍니다"라는 격식 있는 표현을 썼다. GPT-6 Astra는 이미 “문의해 주세요"로 끝냈다. 다만 두 모델 모두 감사 표현은 “양해해 주셔서 감사합니다"로 옮겼다. 친근한 공지를 원한다면 기준을 더 알려 줄 여지가 있었다.
읽을 사람과 말투를 같이 적자
아래 영어 안내문을 한국 고객에게 보내는 공지로 번역해 줘.
뜻은 그대로 유지하고, 한국어 공지처럼 자연스럽게 써 줘.
말투는 친근한 존댓말로 해 줘.
예를 들어 "We appreciate your patience"는 "기다려 주셔서 감사합니다", "Please reach out"은 "문의해 주세요"처럼 표현해 줘.
번역문만 보여 줘.
이 요청 뒤에 번역할 영어 원문을 붙이면 된다. 핵심은 ‘자연스럽게’라는 말에 구체적인 기준을 보태는 것이다. 한국 고객에게 보내는 공지라는 쓰임새, 친근한 존댓말이라는 말투, 선호하는 표현 두 가지를 한꺼번에 알려 줬다. 뜻을 유지하라는 조건과 번역문만 보여 달라는 요청도 함께 넣었다.
왜 표현이 달라질까
첫째, 읽을 사람과 쓰임새가 표현을 고르는 기준이 된다. 앤트로픽 안내서는 독자와 용도를 구체적으로 적도록 권한다. 번역에 옮기면 ‘한국 고객에게 보내는 공지’라는 한마디가 된다. 한국어로 옮기는 작업에 고객 안내라는 목적을 더한 것이다.
둘째, 말투를 지정하면 원하는 어조가 전달된다. 오픈AI 안내서는 원하는 말투를 구체적으로 쓰도록 권한다. 이번 요청의 ‘친근한 존댓말’이 여기에 해당한다.
셋째, 번역 예시는 선호하는 표현을 그대로 보여 준다. 구글 안내서는 원하는 번역 예시를 함께 제시하도록 권한다. 이번에는 감사와 문의 표현을 예로 넣어 기대하는 문장을 보여 줬다.
두 모델에 직접 넣어 봤더니
흔히 쓰는 프롬프트를 앤트로픽 Claude Opus 5에 넣은 실제 결과 (2026년 10월 20일 실행). AI 답은 실행할 때마다 조금씩 다를 수 있다.
고친 프롬프트를 앤트로픽 Claude Opus 5에 넣은 실제 결과 (2026년 10월 20일 실행). AI 답은 실행할 때마다 조금씩 다를 수 있다.
고친 프롬프트를 오픈AI GPT-6 Astra에 넣은 실제 결과 (2026년 10월 20일 실행). AI 답은 실행할 때마다 조금씩 다를 수 있다.
앤트로픽 Claude Opus 5와 오픈AI GPT-6 Astra에 2026년 10월 20일 두 프롬프트를 각각 넣어 봤다. 고친 요청에서는 두 모델 모두 감사 표현을 ‘기다려 주셔서 감사합니다’로 맞췄다. 이용 중단 시간과 이메일 문의 안내는 그대로 유지했다.
Claude Opus 5의 변화는 인사말과 문장 끝에서 드러났다. 처음에는 없던 고객 인사말을 붙였고, 문의 안내를 ‘문의해 주세요’로 바꿨다. 예약 페이지를 쓸 수 없다는 설명도 이용이 일시 중단된다는 공지 형태로 바뀌었다. 고객 공지라는 조건이 인사말을 더하는 결과로도 이어졌다.
GPT-6 Astra는 변화가 작았다. 처음부터 문의 안내에 친근한 존댓말을 썼고, 고친 요청에서는 감사 표현이 예시와 같아졌다. 다만 첫 문장에서 ‘예약 페이지’를 두 번 써 반복이 남았다. 두 모델 모두 지정한 표현은 반영했지만, 문장을 손보는 범위는 달랐다. AI 답은 실행할 때마다 조금씩 달라질 수 있다.
업무 메일에도 써 보자
아래 영어 메일을 동료에게 보내는 한국어 메일로 옮겨 줘. 뜻은 유지하고, 격식을 갖춘 업무 문체로 자연스럽게 써 줘.
아래 번역문이 직역투야. 원문의 뜻은 그대로 두고, 한국 고객이 읽기 편한 친근한 존댓말로 다듬어 줘.
첫 번째는 읽을 사람을 동료로, 말투를 업무 문체로 바꾼 요청이다. 두 번째는 이미 받은 번역을 다시 다듬을 때 쓰는 요청이다. 실제로 메일이나 공지를 보낼 때는 시간과 연락 방법이 그대로인지, 원문에 없던 인사말이나 반복 표현이 쓰임새에 맞는지 확인하면 된다. 결국 번역 요청에 읽을 사람, 쓰임새, 원하는 표현을 적는 것만으로 말투가 달라진다.


