현금 대조 3시간→5~10분, ChatGPT 쓴 외식 가맹점주

오픈AI가 10월 20일(현지시간) ChatGPT로 외식 매장 업무 시간을 줄인 사례를 소개했다. 주인공은 미국 뉴멕시코에서 Schlotzsky’s와 Cinnabon 복합 매장 3곳을 운영하는 독립 가맹점주 Ted Taylor다. 매달 하던 현금 대조 작업이 3시간에서 5~10분으로 줄었다고 오픈AI는 밝혔다.

가격 분석과 정산, 얼마나 줄었나

메뉴 가격을 분석하는 데 걸리는 시간이 가장 크게 줄었다. 오픈AI에 따르면 이 작업은 기존 5일에서 1~2시간으로 짧아졌다. 약 95% 줄어든 셈이다. 업무용 ChatGPT인 ChatGPT Work는 매장에서 받을 가격과 배달 주문에 붙일 가격을 추천하는 데 쓰였다.

현금 대조는 매장의 현금 거래 내역과 은행 입금을 맞춰 보는 작업이다. 오픈AI는 이 작업에 드는 월별 시간이 약 94% 줄었다고 설명했다. 급여를 처리할 때마다 손으로 하던 일에서도 4시간씩 아꼈다.

근무표는 AI가 만들고 사람이 검토

Taylor는 ChatGPT를 자료 조사와 문서 초안 작성에 썼다. ChatGPT Work는 가격, 매출, 예측, 근무 일정과 인건비 데이터를 분석하는 운영 업무에 투입했다. 문서 작성에서 한발 나아가 매장의 숫자를 살펴보고 가격과 인력 배치를 판단하는 데까지 AI를 쓴 것이다.

인력 운영에서는 근무 기록에서 문제가 될 만한 부분을 찾는 데 활용했다. ChatGPT Work는 초과근무, 예정 시간을 넘긴 근무, 인력이 비는 구간을 짚어 준다. 근무표도 만들지만, AI가 만든 표는 관리자가 검토하고 고친 뒤 일정 관리 시스템에 넣는다. Taylor 역시 분석 결과를 실행에 옮기기 전에 직접 확인한다.

직원 요청을 모아 관리하는 도구도 직접 만들었다. 직원들이 물품이나 수리를 요청할 수 있는 웹 포털을 ChatGPT Work로 제작했다.

연간 5만~10만 달러, 아직은 예상치

Taylor는 근무 일정을 손보면 시간제 인건비가 매출에서 차지하는 비중을 12%포인트 낮출 수 있다고 추정했다. 세 매장을 합쳐 연간 5만10만 달러의 현금 흐름을 확보할 수 있다는 기대다. 이미 줄어든 업무 시간과 달리 이 금액은 아직 실현되지 않은 추정치다.

이번 사례는 매장을 운영하는 사람이 가격 분석, 현금 대조, 급여 처리 같은 반복 업무에 AI를 어떻게 붙이는지 보여준다. 남은 관심사는 줄어든 업무 시간이 실제 인건비와 현금 흐름 개선으로 얼마나 이어지느냐다.