아마존, AI로 사업장 노조 위험 점수 매겨… 영국 사용은 부인

아마존이 AI로 사업장마다 노조 결성과 쟁의 가능성을 점수로 매긴다는 보도가 나왔다. 영국 매체 오픈데모크라시는 10월 16일 아마존 내부 교육 문서를 바탕으로 Atlas라는 체계의 작동 방식을 보도했다. 캐나다 노조 Unifor와 아마존의 법적 분쟁 과정에서 공개된 문서가 근거다. 문서에는 영국 사업장의 위험 등급도 나오지만, 아마존은 현재 영국에서 Atlas를 쓰지 않는다고 밝혔다.

직원 설문이 어떻게 점수가 되나

보도에 따르면 Atlas는 여러 종류의 정보를 모아 사업장별로 노동 활동 위험 점수를 매긴다. 직원 설문 답변과 Reddit 게시물, 사업장 상황, 과거 쟁의 이력 등 수백 가지 자료가 쓰인다. 직원이 회사에 전달한 의견뿐 아니라 온라인 게시물과 사업장의 과거 기록까지 판단에 넣는 방식이다.

점수는 낮을수록 노조 결성이나 쟁의 가능성이 높다는 뜻이다. 점수는 100점에서 900점 사이로 매겨지고, 사업장은 모두 5개 단계로 나뉜다. 아마존은 Atlas가 사업장 단위로 직원들의 문제 제기를 파악하는 체계라고 설명했다.

가장 위험이 높은 단계에는 미국, 캐나다, 영국의 사업장 16곳이 적혀 있었다고 매체는 전했다. 영국에서는 코번트리의 BHX4와 서턴콜드필드의 EMA4가 들어갔다. 아마존은 영국에서 현재 쓰지 않는다고 밝혔을 뿐, 과거 어느 시점에 어떻게 적용했는지는 아직 분명하지 않다.

문제 파악인가, 노조 감시인가

Atlas가 무엇을 하는 체계인지를 두고 아마존과 노조의 설명이 엇갈린다. 아마존은 개별 직원의 의견이나 노조 가입 여부, 개인정보를 추적하는 도구가 아니라고 밝혔다. 반면 노조 측은 아마존이 Atlas를 노조 조직화 감시에 쓴다고 주장한다.

문서에 등장한 코번트리 BHX4는 노조 인정 절차가 실제로 진행된 사업장이다. 영국 중앙중재위원회 결정에 따르면 노조 GMB는 2024년 이곳에서 노조 인정 투표를 추진했지만 인정 요건을 채우지 못했다.

일터의 AI, 무엇을 살펴야 하나

이번 논란에서 일하는 사람에게 가장 가까운 문제는 자기 답변과 사업장 정보가 어떤 판단에 쓰이느냐다. 특히 직원 설문이 노동 활동 위험을 가르는 자료에 들어간다는 보도는 회사가 모은 정보의 사용 목적을 쟁점으로 만든다. 직원의 문제를 파악한다는 회사 설명과 노조 활동을 감시한다는 주장이 맞닿는 지점이다.

한국 독자에게도 이번 사안은 일터에서 AI가 직원 관련 정보를 다루는 방식을 들여다볼 사례다. 앞으로 확인할 대목은 영국 사업장 등급이 만들어진 시점과 실제 사용 방식, 위험 예측이 얼마나 맞았는지다. 이런 점수가 사업장 운영이나 직원 관련 결정에 실제로 영향을 줬는지도 남은 숙제다.