딥시크 V4.1-Flash 새 버전, 단가 그대로 두고 작업당 비용 줄여

딥시크가 10월 17일 DeepSeek-V4.1-Flash-1017을 공개했다. 웹과 앱, 그리고 개발자가 서비스에 붙여 쓰는 방식인 API에 모두 적용했다. 모델 자체도 MIT 라이선스로 공개해 누구나 내려받아 쓸 수 있다. 회사는 이전 버전보다 성능 시험 점수가 오르고, 작업을 끝내는 시간과 답변 길이는 줄었다고 밝혔다.

무엇이 나아졌나

이번 업데이트는 여러 단계를 거쳐 스스로 일을 처리하는 AI(에이전트)의 작업 능력에 초점을 맞췄다. 딥시크는 AI가 자기 작업 결과를 되돌아본 피드백을 학습에 활용했다고 설명했다. 이렇게 게임 제작과 3D 모델링 같은 프로젝트 개발 능력을 높였다고 주장했다.

딥시크가 공개한 성능 시험 결과를 보면 이전 V4.1-Flash보다 점수가 올랐다. Terminal-Bench 4.0은 31.2에서 42.3으로 올랐다. DeepSWE v1.1은 74.2에서 77.0으로, ProgramBench는 20.3에서 29.1로 높아졌다.

경쟁 모델보다 잘하나

시험마다 결과가 갈렸다. 딥시크의 비교표에서 일부 에이전트 평가 점수는 GPT-5.6 Sol과 Opus 5보다 높았고, 다른 평가에서는 낮았다. Terminal-Bench 4.0과 DeepSWE v1.1은 각각 지정된 실행 도구를 써서 측정했다. 일부 HLE 점수는 전체 문제가 아니라 글로만 된 문제로 측정했다.

단가는 같은데 비용은 왜 줄까

9월 10일 공개한 이전 V4.1-Flash는 API 가격 인하를 앞세웠다. 이번에는 단가를 그대로 두고 작업 성능과 속도를 끌어올렸다. 딥시크는 작업 시간과 출력 길이가 줄어 작업 한 건에 드는 비용이 낮아졌다고 설명했다.

API 요금은 글자 조각 단위인 토큰으로 계산한다. 이용이 몰리지 않는 시간에는 100만 토큰당 새 입력 0.15달러, 앞서 저장한 입력을 다시 쓸 때는 0.003달러, 출력은 0.60달러다. 몰리는 시간에는 각각 두 배다. 답변이 짧아지면 출력량만큼 요금을 내는 이용자의 부담이 줄어든다.

어디서 쓸 수 있나

일반 이용자는 웹과 앱에서 바로 새 버전을 쓴다. API에서는 기존 이름인 deepseek-flash를 그대로 쓴다. 이미 이 이름으로 연결해 둔 서비스는 이름을 바꾸지 않아도 새 버전이 적용된다. 직접 모델을 돌리려는 이용자는 공개된 모델을 내려받으면 된다.

딥시크는 내부 검색 엔진도 Search와 Fetch API로 열었다. 요금은 1,000회 호출당 0.75달러다. 딥시크는 DeepSeek Harness와 Claude Code, Codex에서 서버 쪽 도구로 호출하는 Search와 Fetch는 딥시크 API 이용자에게 무료라고 공지했다. 과금은 10월 31일 16시(UTC)부터 시작된다.

딥시크의 설명을 요약하면 같은 단가로 작업을 더 빠르고 짧게 끝낸다는 것이다. 실제 업무에서는 맡기는 작업의 완료 시간과 비용을 함께 재 보는 편이 좋다. 한국 이용자라면 국내에서 쓸 수 있는지, 한국어 작업 품질은 어떤지가 앞으로 확인할 대목이다.