앤트로픽, 55달러 TV 박스로 AI 돌리고 기기 간 복제 실험

앤트로픽이 10월 12일(현지시간) 소형 AI를 사물인터넷(IoT) 기기에서 돌려 본 연구를 공개했다. 데이터센터 밖의 값싼 기기에서 AI가 답을 만들고 다른 기기로 퍼져 나갈 수 있는지를 살핀 내용이다. 연구진은 저가 기기 여러 대를 묶어 모델을 실행하는 시험과, 외부와 분리한 실험 환경에서 모델을 다른 기기로 옮기는 시험을 진행했다.

TV 박스에서도 AI가 작동할까

모델을 여러 기기에 쪼개 올리면 메모리가 작은 장치에서도 AI가 돌아갔다. 연구진은 한 대에 약 55달러인 안드로이드 TV 박스 15대를 연결해 Gemma4-26B-A4B를 작동시켰다. 모델을 이루는 층을 기기마다 나눠 담는 방식이다. 속도는 매우 느렸다. 1초에 글자 조각 0.39개를 만들어 내는 수준이었다.

기기마다 AI 실행 환경을 스스로 갖추는 능력도 따로 시험했다. 모델 크기가 90억인 AI는 시험 대상 하드웨어 9종 가운데 8종에서 실행 환경을 구축했다. 연구진은 대상 기기를 찾아 접근하는 단계, 모델을 전달해 실행하는 단계, 다음 기기로 퍼뜨리는 단계로 나눠 살폈다.

복제 실험은 어디까지 성공했나

복제 시험은 구글 클라우드 안에 외부와 분리해 만든 가상 안드로이드 기기 8개에서 이뤄졌다. GLM-5.2가 Llama3.1-8B를 각 기기로 전달하고 실행 환경을 구성했다. 다섯 차례 시험 가운데 네 차례는 기기 8개 모두에 모델을 퍼뜨렸고, 나머지 한 차례는 7개에 퍼뜨렸다. 이때 작업을 지시한 GLM-5.2는 기기가 아니라 별도 서버에서 실행됐다.

접근 조건은 실제 기기를 침해하는 상황보다 단순하게 잡았다. 연구진은 인증 없이 접속할 수 있는 안드로이드 기기의 점검용 통로(ADB 포트)를 이용했다. 앤트로픽은 단순화한 실험에서 GLM-5.2가 복제 과정을 처음부터 끝까지 해냈다고 밝혔다. 다만 소형 모델이 대상 기기에서 스스로 복제하는 능력은 확인되지 않았다.

기존 악성코드와 다른 점은 기기 환경에 맞춰 실행 준비를 한다는 것이다. 감염된 기기를 묶어 움직이는 IoT 악성코드 ‘미라이’는 정해진 계정과 암호 목록을 써서 퍼졌다. 앤트로픽이 검토한 방식은 AI가 기기별 환경을 직접 파악해 모델이 돌아가도록 맞추는 능력에 가깝다.

그래서 지금 걱정할 일인가

일상에서 쓰는 값싼 기기에서도 AI가 돌아가는지, AI가 기기 환경에 맞춰 설치 작업까지 해내는지를 실제 장치로 확인한 연구다. 다만 복제 실험은 외부와 분리한 가상 환경에서 이뤄졌고, 전달과 실행을 지시한 AI는 별도 서버에 있었다.

앞으로 볼 지점은 별도 서버의 AI가 맡은 일을 소형 모델이 어디까지 대신할 수 있느냐다. 연구진은 지금까지의 성능 향상이 이어진다면 소형 모델이 2026년 말까지 필요한 능력에 도달할 수 있다고 추정했다. 실제 기기에서 접근부터 실행, 재전파까지 이어지는지, 각 단계가 어떤 조건에서 성공하는지는 더 확인해야 한다.