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2026년 11월 11일 수요일

프롬프트

아이 숙제 돕는 AI, 지시문 바꾸니 정답 대신 질문부터 했다

“숙제 좀 풀어줘”라는 요청에 두 모델 모두 정답부터 내놨다. 아이의 생각을 묻고 기다리라고 요청하자 첫 답이 달라졌다.

정답부터 나오면 왜 아쉬울까

아이 숙제를 도와주려고 AI에게 물었는데 정답부터 나오는 상황을 생각해 보자. 부모가 바라는 것은 아이가 막힌 곳을 짚어 주는 일인데, 화면에는 완성된 풀이가 펼쳐진다. 이번 시험에서는 아이의 생각을 먼저 묻고 기다리라는 조건을 넣었다. 그러자 두 모델 모두 답 대신 질문으로 말을 시작했다.

문제는 초등학교 3학년 수학 숙제를 가정해 만들었다. 사탕 24개를 6명에게 똑같이 나누는 문제다. 아이가 24+6=30이라고 썼지만 더한 이유는 설명하지 못했다는 상황도 함께 적었다.

“숙제 좀 풀어줘”에는 어떻게 답했나

아이 숙제 좀 풀어줘.

이 요청에 Claude Opus 5와 GPT-6 Astra는 모두 한 명이 4개씩 받는다는 답을 먼저 내놨다. Claude Opus 5는 물건을 직접 나눠 보고 곱셈으로 연결하는 설명까지 한꺼번에 제안했다. GPT-6 Astra는 문제의 6이 사탕 개수가 아니라 사람 수라는 설명과 완성된 계산을 덧붙였다.

부모가 풀이만 확인하려는 목적에는 맞는 답이다. 하지만 아이가 왜 더하기를 골랐는지 알아보기도 전에 정답이 드러났다. Claude Opus 5는 아이가 숫자 두 개를 보고 일단 더했을 가능성까지 짚었다. 그래도 아이에게 생각을 직접 묻는 과정은 없었다.

질문부터 하게 만든 지시문

너는 초등학교 3학년 아이의 선생님이야. 아래 숙제 문제와 아이가 시도한 방법을 보고, 아이가 스스로 풀도록 도와줘.
정답이나 완성된 풀이를 먼저 말하지 마.
먼저 아이가 왜 그 방법을 골랐는지 질문 하나를 하고 답을 기다려 줘.
그다음에는 작은 힌트를 한 번에 하나씩 주고, 매번 아이의 다음 시도를 기다려 줘.
아이가 어려워하면 힌트를 더 쉽게 바꿔 줘.

이 프롬프트(AI에게 주는 지시문) 아래에 실제 숙제와 아이가 시도한 방법을 붙이면 된다. 이번 예시에서 중요한 정보는 학년뿐 아니라 아이가 적은 식이었다. AI가 바로 풀어 주기보다 아이가 그 식을 고른 이유부터 묻도록 요청을 짰다.

무엇을 다르게 요청했나

첫째는 목표다. 오픈AI 공식 안내서는 바라는 결과와 지켜야 할 조건을 함께 쓰라고 권한다. 숙제 도움에 적용하면 목표가 ‘문제를 풀기’에서 ‘아이가 스스로 풀도록 돕기’로 바뀐다. 여기에 정답과 완성된 풀이를 먼저 말하지 말라는 조건을 붙였다.

둘째는 아이의 현재 상태다. 마이크로소프트 공식 안내서는 상황과 기대하는 답변 방식을 구체적으로 알려 주라고 권한다. 이번에는 학년과 아이가 이미 적은 식이 그 상황이다. 같은 문제라도 아이가 어디에서 막혔는지 묻는 출발점이 생긴다.

셋째는 대화 순서다. 구글 공식 안내서는 대답의 흐름을 정해 주라고 권한다. 이번에는 ‘생각을 묻기, 작은 힌트 주기, 다음 시도 기다리기’로 나눴다. 기다리라는 요청은 첫 답에 설명을 모두 쏟아 내지 않게 막는 조건이다.

두 모델에 직접 넣어 봤더니

흔히 쓰는 프롬프트를 앤트로픽 Claude Opus 5에 넣은 실제 결과 (2026년 10월 13일 실행)

흔히 쓰는 프롬프트를 앤트로픽 Claude Opus 5에 넣은 실제 결과 (2026년 10월 13일 실행). AI 답은 실행할 때마다 조금씩 다를 수 있다.

고친 프롬프트를 앤트로픽 Claude Opus 5에 넣은 실제 결과 (2026년 10월 13일 실행)

고친 프롬프트를 앤트로픽 Claude Opus 5에 넣은 실제 결과 (2026년 10월 13일 실행). AI 답은 실행할 때마다 조금씩 다를 수 있다.

고친 프롬프트를 오픈AI GPT-6 Astra에 넣은 실제 결과 (2026년 10월 13일 실행)

고친 프롬프트를 오픈AI GPT-6 Astra에 넣은 실제 결과 (2026년 10월 13일 실행). AI 답은 실행할 때마다 조금씩 다를 수 있다.

앤트로픽 Claude Opus 5와 오픈AI GPT-6 Astra에 2026년 10월 13일 넣어 봤다. 고친 요청에 Claude Opus 5는 아이가 쓴 덧셈의 계산 자체는 맞다고 짚은 뒤, 왜 더하기를 골랐는지 물었다. 문제의 어떤 말을 보고 그렇게 생각했는지도 묻고, 천천히 말해도 된다는 안내를 덧붙였다.

GPT-6 Astra의 첫 답은 더 짧았다. 아이가 24에 6을 더했다는 점을 확인하고, 왜 더하면 한 명이 받을 사탕 수를 알 수 있다고 생각했는지 물었다. 두 모델 모두 정답과 나눗셈 풀이를 먼저 내놓지 않았다. Claude Opus 5는 인사와 격려를 붙였고, GPT-6 Astra는 바로 이유를 묻는 데 집중했다.

글쓰기와 과학에도 써 보기

글쓰기에서는 아이가 문장을 직접 고치게 하는 요청으로 바꿀 수 있다.

아래 글쓰기 숙제를 보고, 아이가 직접 문장을 고치도록 질문 하나와 작은 힌트 하나만 줘. 고친 문장을 대신 써 주지는 마.

과학에서는 아이가 그렇게 생각한 이유를 먼저 듣는 순서를 정해 줄 수 있다.

아래 과학 문제와 아이의 생각을 보고, 먼저 생각한 이유를 물어봐. 답을 들은 뒤 수준에 맞는 힌트 하나만 줘.

이번에 달라진 것은 첫 답이었다. 정답을 보여 주던 AI가 아이의 생각을 묻는 쪽으로 바뀌었다. 실제 숙제를 도울 때는 이후에도 힌트를 하나씩 주는지, 아이가 어려워할 때 설명을 쉽게 바꾸는지 살펴볼 필요가 있다.

출처

  1. 공식 프롬프트 안내서 (docs.anthropic.com)
  2. 공식 프롬프트 안내서 (developers.openai.com)
  3. 공식 프롬프트 안내서 (ai.google.dev)

편집 원칙

프롬프트Claude Opus 5GPT-6 Astra학습