메타, 이전 대화 기억하는 Muse Wonder 공개…코딩 도구에서 바로 쓴다

메타가 10월 12일(현지시간) Muse Wonder와 상위 모델 Muse Wonder Full을 공개했다. 개인과 업무에서 스스로 일을 처리하는 AI(에이전트)와 코딩 작업을 겨냥한 모델이다. 두 모델은 기존 Muse Spark를 바탕으로 개발됐다. 개발자는 발표 당일부터 Muse Wonder를 Meta Model API와 코딩 도구 Muse Code에서 쓸 수 있다.

이전 대화를 기억해 이어서 일한다

메타는 대화가 바뀌어도 중요한 맥락을 유지하는 ‘Active Memory’를 주요 기능으로 내세웠다. 지금 하는 작업에 필요한 정보를 다시 찾아오는 기능도 들어갔다. 앞서 나눈 대화의 내용을 다음 작업에 그대로 이어 쓰도록 설계했다. 두 모델은 한 번에 100만 토큰 분량의 글을 읽을 수 있다. 토큰은 글을 잘게 나눈 조각 단위다.

긴 작업을 이어가는 기능에는 ‘Active Focus’라는 이름을 붙였다. 메타는 이 기능이 다른 방법을 시도하거나 오류를 복구하면서 작업을 계속 진행한다고 설명했다. 필요할 때는 사용자에게 묻는다. Muse Wonder는 외부 도구를 쓰고, 다른 AI에 일을 나눠 맡기고, 컴퓨터를 직접 조작하는 기능도 지원한다.

개인용 AI Muse에 들어가는 모델도 바뀐다. 지금 Muse는 Muse Spark로 돌아간다. 메타는 여기에 Wonder를 나중에 적용하고, 구독자에게 먼저 배포할 계획이라고 밝혔다.

얼마를 내야 쓸 수 있나

Muse Wonder는 개발자가 서비스에 붙여 쓰는 Meta Model API에서 쓴 만큼 요금을 낸다. AI에게 넣는 입력은 100만 토큰당 4달러다. 재사용을 위해 저장해 둔 입력은 100만 토큰당 0.20달러로 훨씬 싸다. AI가 만들어 내는 답변은 100만 토큰당 20달러다.

상위 모델 Muse Wonder Full은 Muse Code의 지정 구독 요금제에 포함된다. 월 50달러인 Power Usage나 월 200달러인 Maximum Usage 구독자가 발표 당일부터 쓸 수 있다. Full은 쓴 만큼 요금을 내는 방식으로는 쓸 수 없다.

성능 시험 결과는 어떻게 나왔나

메타는 Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra 등과 비교한 성능 시험 결과를 공개했다. 이 비교에는 메타 내부 시험 결과와 외부 기관 결과, 경쟁사가 직접 발표한 수치가 함께 쓰였다. 일부 코딩 시험은 실행 환경도 서로 달랐다.

메타는 모델의 한계도 함께 밝혔다. 부정확한 답변이 나올 수 있고, 여러 단계를 거쳐 생각하는 작업에서 오류가 생길 수 있다는 것이다. 특히 입체적인 시각 정보와 공간 관계를 이해하는 데 제약이 있다고 설명했다. 18세 미만을 위해 만든 모델이 아니며, 안전성 평가가 모든 상황을 다루지는 않는다고도 덧붙였다.

한국 독자에게는 이 기능을 어디서 어떤 언어로 쓸 수 있는지가 관심사다. 현재 개인용 Muse 앱의 공식 출시 지역은 미국이다. 국내에서 쓸 수 있는 범위와 한국어 작업 품질, 개인용 Muse에 Wonder가 적용되는 시점이 앞으로 확인할 대목이다.