Asana, 브라우저 AI 손봐 모델 비용 76분의 1로
GPT-6 Astra로 작업 방식을 손보고 GPT-6.1 Sol로 실행한 결과다. 책 정보를 모으는 시험에서 한 번 실행에 드는 추정 모델 비용은 0.47달러, 걸린 시간은 약 4분이었다.

Asana가 웹사이트에서 일을 처리하는 AI의 작업 방식을 바꿔 모델 비용과 실행 시간을 줄였다고 밝혔다. 오픈AI가 10월 9일 공개한 사례에 따르면, 새로 손본 GPT-6.1 Sol 설정의 추정 모델 비용은 기존 운영 설정의 76분의 1이었다. 실행 시간은 5분의 1로 줄었다. Asana는 이 변경 사항을 StackAI의 브라우저 탐색 기능에 적용했다고 설명했다.
GPT-6 Astra와 GPT-6.1 Sol, 각각 무슨 일을 했나
개선 작업과 실제 실행에 서로 다른 모델을 썼다. GPT-6 Astra는 Codex에서 코드를 분석하고 실험하며 비효율을 찾는 역할을 맡았다. GPT-6.1 Sol은 이렇게 손본 브라우저 작업 흐름을 실제로 실행하는 모델로 시험했다. 비용을 줄였다는 수치는 GPT-6.1 Sol을 실행 모델로 쓴 설정에서 나왔다.
StackAI는 고객이 코드를 쓰지 않고도 웹사이트 탐색, 양식 작성, 정보 수집 작업을 짜 두는 서비스다. 이번 개선 대상은 브라우저에서 스스로 일을 처리하는 AI(에이전트)였다. 사용자가 웹페이지를 돌아다니며 정보를 모으는 일을 맡길 때 드는 비용과 시간을 쟀다.
비용은 어떻게 76분의 1이 됐나
시험에서는 네 모델을 대상으로 모두 144번 실행했다. 각 설정에 맡긴 일은 공개 시범 도서 목록에서 책 32권의 정보를 모으는 작업이었다. 책마다 모을 항목은 6개였다. 비교 대상 가운데 Model A는 GPT-6.1 Sol의 절반 가격, Model B와 Model C는 같은 가격이었다. 이 가운데 Model B가 기존 운영 모델이었다.
새로 손본 GPT-6.1 Sol 설정은 한 번 실행하는 데 평균 0.47달러, 약 4분이 들었다. 비용 76분의 1, 시간 5분의 1은 기존 Model B 운영 설정과 비교한 값이다. Model B도 작업 흐름을 똑같이 손본 뒤에는 실행당 추정 비용이 1.24달러로 내려갔다. 즉 이번 비교에는 실행 모델을 바꾼 효과와 작업 방식을 바꾼 효과가 함께 담겼다.
바꾼 곳은 주로 작업 기록과 화면을 다루는 방식이었다. 한 번 돌아본 웹페이지 기록을 저장해 다시 쓰는 범위를 넓히고, 보관할 수 있는 글의 양도 늘렸다. 화면 사진은 단계마다 정리하던 방식에서 여러 장을 묶어 한 번에 정리하는 방식으로 바꿨다. 기록 보관량을 늘리자 GPT-6.1 Sol이 답을 내놓은 실행은 18번 중 3번에서 18번 전부로 늘었고, 그 답은 모두 정답이었다.
실제 업무에서도 똑같이 줄어들까
오픈AI는 이번 비용을 실제 청구액이 아닌 추정치로 제시했다. 기존 Model B 실행 중 일부는 단계 제한에 걸려 끝까지 가지 못했고, 그래서 기존 비용과 시간의 평균이 실제보다 낮게 잡혔을 수 있다고 밝혔다.
사용자가 체감할 변화는 웹 탐색과 정보 수집을 맡기는 작업에 적용됐다. 같은 일을 시켜도 실행 모델과 작업 방식을 함께 바꿔 비용과 시간이 줄었다. 기록 보관량을 늘린 시험에서는 답을 내놓는 비율도 높아졌다. 남은 질문은 도서 목록 수집에서 얻은 성과가 고객의 다른 웹 작업에서도 그대로 나오는지다.