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2026년 11월 11일 수요일

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미스트랄AI, Large 4 미리보기 공개…한 번에 읽는 분량 4배

한 번에 읽을 수 있는 분량을 이전 모델의 약 4배로 늘렸다. 개발자용 서비스로 먼저 선보이고, 직접 내려받아 쓸 수 있는 모델 파일은 10월 말 공개할 계획이다.

조용한 고전 미술관 전시실에서 종이 뭉치를 닮은 대형 현대미술 조형물을 가까이 잡고, 뒤쪽의 가상의 고양이가 벽의 액자 그림 아래서 조형물을 올려다보는 장면.
AI 생성 이미지

미스트랄AI가 10월 6일(현지시간) Mistral Large 4를 공개 미리보기로 내놓았다. ‘Le Chonk’라는 별칭이 붙은 모델이다. 발표 당일부터 Mistral Studio에서 개발자가 서비스에 붙여 쓰는 방식으로 이용할 수 있다. 모델을 직접 내려받아 운영하는 데 필요한 모델 파일(가중치)은 10월 말 공개할 계획이라고 밝혔다.

한 번에 읽는 분량, 얼마나 늘었나

긴 문서를 한꺼번에 넣고 질문하기가 쉬워졌다. Mistral Large 4는 글과 이미지를 함께 다루며, 한 번에 읽을 수 있는 분량을 글자 조각 100만 개로 늘렸다. 2025년 12월 공개한 Mistral Large 3의 25만 6천 개와 비교하면 약 3.9배다.

모델 크기는 약 1조 500억 개로 이전 모델의 6,750억 개보다 커졌다. 답을 만들 때는 모델 전체가 아니라 일부만 쓰는 구조다. 미스트랄AI는 유럽에 있는 자체 데이터센터에서 엔비디아 Grace Blackwell GPU 3,800개로 이 모델을 학습했다고 설명했다.

성능 점수는 어느 정도인가

미스트랄AI는 코딩, 보안, 금융과 이미지 속 위치 파악에서 경쟁력이 있다고 주장했다. 회사가 직접 측정해 공개한 점수는 DeepSWE v1.1에서 61.7%, Terminal-Bench 4에서 28.3%, Cybench에서 93%다.

모델 파일은 왜 10월 말인가

공개 방식이 이전 모델과 달라졌다. Mistral Large 3는 출시 당시 Apache 2.0 라이선스로 모델 파일을 바로 공개했다. 이번에는 개발자용 미리보기가 먼저다. 미스트랄AI는 모델 파일을 공개하기 전에 보안 분야 협력사, 검증된 파트너, 당국과 별도 시험을 진행한다고 밝혔다. 모델 구조와 추가 평가, 학습 방법의 자세한 내용도 나중에 공개할 계획이다.

비용과 이용 조건은

출시 할인 기간에는 AI에 보내는 입력이 100만 토큰당 0.68달러, AI가 만들어 내는 출력이 100만 토큰당 2.09달러다. 같은 내용을 다시 보낼 때 저장해 둔 입력을 쓰면 100만 토큰당 0.07달러다. 미스트랄AI의 공식 변경 기록에 따르면 50% 할인은 2주간 적용된다.

할인 전 가격은 입력 100만 토큰당 1.36달러, 출력 4.18달러다. 저장된 입력을 다시 쓰는 가격은 0.14달러다. 서비스를 만들거나 업무에 연결하려는 이용자라면 초기 시험 비용과 할인이 끝난 뒤 운영 비용을 나눠 계산하는 편이 좋다.

한국어 이용자에게는 언어 지원 범위도 관심사다. 미스트랄AI의 언어 지원 문서는 한국어를 지원 언어에 포함한다. 회사는 여러 지역에 서비스를 내놓을 예정이라고 밝혔으며, 지금 열려 있는 이용 경로는 Mistral Studio의 개발자용 서비스다.

이번 공개에서 눈에 띄는 변화는 늘어난 입력 분량과 모델 파일을 공개하겠다는 계획이다. 10월 말 공개가 예고대로 이뤄질지, 별도 보안 시험과 추가 평가에서 어떤 결과가 나올지가 다음 확인 지점이다.

출처

  1. Mistral Large 4: "Le Chonk"
  2. Mistral Large 4
  3. Mistral Large 4

편집 원칙

미스트랄AIMistral Large 4Mistral Studio엔비디아