구글 소속 연구진, 사람과 AI가 함께 똑똑해지는 '인공 공생 지능' 제안

딥마인드 연구소(DeepMind Institute)가 9월 24일 ‘인공 공생 지능’을 제안하는 에세이를 공개했다. 벤저민 브래턴, 블레이즈 아궤라 이 아르카스, 제임스 마니카 세 사람이 집필했다. 미래의 범용 AI는 사람과 여러 AI가 협력하는 데서 나올 수 있다는 주장이다. 거대한 모델 하나를 키우는 데 집중하기보다, 서로 다른 참여자가 함께 일하는 방식을 보자는 제안이다.

연구소는 구글과 구글 딥마인드 연구자들이 시작했다. 연구소는 이 에세이가 저자들의 생각이며 구글의 공식 입장은 아니라고 밝혔다.

왜 거대한 모델 하나가 답이 아닐까

저자들은 모델 하나가 홀로 폭발적으로 발전한다는 ‘특이점’ 이야기의 대안으로 인공 공생 지능을 내세웠다. 이 구상에서는 스스로 일을 처리하는 AI(에이전트)와 도구, 사람, 제도가 함께 참여한다. 저자들은 이들이 서로 협력하면서 참여자 각각을 뛰어넘는 집단의 능력이 생긴다고 주장했다.

중요한 것은 개별 모델의 성능만이 아니라 협력을 운영하는 방식이다. 저자들은 참여자들이 일을 어떻게 나누고 서로 맞춰 갈지 정하는 규칙과 제도에 주목했다. AI 하나가 얼마나 많은 일을 해내는지보다, 여러 AI와 사람이 함께 일할 때 전체가 어떻게 움직이는지를 보자는 취지다.

이미 여러 모델에 일을 나눠 맡기는 AI 에이전트 체계가 배경 사례로 등장한다. 인공 공생 지능은 여기에 사람과 제도까지 끌어들인 더 넓은 미래상이다. 그래서 기존 체계와의 차이도 모델의 성능 수치가 아니라 누가 협력에 참여하고 어떤 규칙을 따르는지에 있다. 저자들은 이를 이미 작동하는 시스템이 아니라 미래에 관한 가설이라고 설명했다.

사람과 AI는 어떻게 함께 일하나

저자들이 내놓은 방향은 역할을 나눈 AI들을 서로 맞물리게 하고, 사람이 그 과정에 참여할 절차를 마련하는 것이다. 여기에는 일하는 규칙과 함께, 결과를 두고 의견을 주고받는 체계도 들어간다. 저자들은 이런 협력 체계를 설계하는 일을 앞으로 풀어야 할 과제로 꼽았다. 여러 에이전트 사이에서 책임을 어떻게 나눌지, 규모가 커졌을 때 어떻게 조율할지는 답을 찾지 못한 문제로 남겼다.

일반 이용자와 맞닿는 지점은 사람이 AI와 함께 일하는 과정에 직접 참여한다는 구상이다. 구체적인 사용법 대신 협력의 절차와 규칙이 논의의 중심에 놓였다.

이 제안의 의미는 AI의 발전을 바라보는 범위를 모델 자체에서 사람과 제도가 얽힌 협력 관계로 넓혔다는 데 있다. 구상이 구체화되는 과정에서는 사람이 어떤 절차로 참여하는지, 여러 AI가 처리한 일의 책임을 누가 지는지가 지켜볼 지점이다. 결국 저자들이 과제로 남긴 조율과 책임 문제를 어떻게 풀어내는지가 앞으로 논의의 핵심이 된다.