가게 SNS 글, 평소 말투로 두 문장만 받으려면

AI가 쓴 SNS 글, 왜 내 말투가 아닐까

가게 행사 소식을 SNS에 올리려고 AI에게 글을 부탁한 적이 있을 것이다. 받고 나서 길이나 말투를 다시 손본 경험도 있을 것이다. 할인 시간은 꼭 알려야 하고, 평소 손님에게 건네던 편한 말투도 살리고 싶다. 이번에는 가상의 레몬차 할인 행사를 알리는 글을 예로 들었다. AI에게 주는 지시문인 프롬프트를 어떻게 바꾸면 좋을지 살펴봤다.

“글 써줘"라고만 하면

흔히 쓰는 요청은 다음처럼 간단하다.

가게 SNS에 올릴 글 써줘.

두 모델 모두 행사 정보는 글에 넣었다. 다만 Claude Opus 5는 세 문장짜리 게시글에 더 짧은 버전까지 덧붙였다. 글 앞에 설명과 날짜 관련 안내도 붙어, 실제로 올릴 부분을 따로 골라야 했다. 행사 정보에 없는 날씨 묘사도 추가했다.

GPT-6 Astra는 세 문장과 해시태그 네 개를 내놓았다. 행사 소식은 전달했지만, 목표였던 두 문장과 해시태그 세 개와는 맞지 않았다. 처음 요청에 길이와 개수를 정하지 않았으니, AI가 알아서 맞추길 기대하기는 어려운 요청이었다.

말투와 길이까지 정해 주면

고친 요청은 누구에게 무엇을 알리는지 먼저 짚는다. 이어 말투를 참고할 글과 반드시 넣을 정보, 완성할 글의 모양을 지정한다. 아래 요청문에 행사 정보와 기존 게시글을 함께 붙여 넣으면 된다.

아래 자료를 바탕으로 가게 SNS 게시글을 써줘.
동네 손님에게 레몬차 할인 행사를 알리는 글이야.
기존 게시글 2개의 편한 말투를 따라 쓰고, 행사 정보는 빠짐없이 넣어줘.
게시글은 두 문장으로 쓰고, 다음 줄에 해시태그 3개를 붙여줘.

시험에 쓴 가상 행사와 게시글은 다음과 같다. 자기 가게에 활용할 때는 행사 내용과 평소 게시글을 바꿔 넣으면 된다.

행사 정보: 이번 토요일 오후 2~5시, 매장에서 수제 레몬차 20% 할인.
기존 게시글 1:
게시글: 오늘은 따뜻한 차 한 잔 어때요? 잠깐 쉬어 가셔도 좋아요.
해시태그: #동네가게 #차한잔 #쉬어가기
기존 게시글 2:
게시글: 새로 구운 쿠키가 나왔어요. 지나가다 생각나면 들러 주세요.
해시태그: #동네가게 #쿠키 #오늘의간식

왜 답이 달라질까

첫째, 알릴 내용과 꼭 넣을 정보를 구체적으로 준다. 이번 요청에서 대상은 동네 손님이고, 목적은 레몬차 할인 안내다. 행사 시간과 매장 할인 여부, 할인율을 함께 적어 글에 담을 내용을 분명히 했다. 앤트로픽 안내서도 글의 목적과 필수 정보, 결과의 길이와 모양을 분명히 정하라고 권한다.

둘째, 원하는 말투를 실제 글로 보여준다. 편하게 써 달라는 설명만으로는 부족하다. 손님에게 차를 권하거나 들러 달라고 안내했던 문장을 함께 주면 기준이 생긴다. 오픈AI 안내서도 원하는 말투와 올바른 답의 예시를 지시문에 함께 담으라고 권한다.

셋째, 완성된 글의 길이를 숫자로 정한다. 두 문장과 해시태그 세 개라는 조건이 있으면 결과를 확인할 기준도 뚜렷해진다. 이번 비교에서는 행사 정보가 처음부터 두 모델의 답에 들어갔다. 그래서 고친 요청의 차이는 글의 길이와 구성에서 주로 드러났다.

두 모델에 직접 넣어 봤더니

흔히 쓰는 프롬프트를 앤트로픽 Claude Opus 5에 넣은 실제 결과 (2026년 9월 25일 실행). AI 답은 실행할 때마다 조금씩 다를 수 있다.

고친 프롬프트를 앤트로픽 Claude Opus 5에 넣은 실제 결과 (2026년 9월 25일 실행). AI 답은 실행할 때마다 조금씩 다를 수 있다.

고친 프롬프트를 오픈AI GPT-6 Astra에 넣은 실제 결과 (2026년 9월 25일 실행). AI 답은 실행할 때마다 조금씩 다를 수 있다.

앤트로픽 Claude Opus 5와 오픈AI GPT-6 Astra에 2026년 9월 25일 실행했다. 고친 요청에서는 두 모델 모두 토요일 오후 2~5시, 매장, 수제 레몬차, 20% 할인을 첫 문장에 담았다. 두 번째 문장은 편하게 방문을 권하는 내용으로 마무리했다.

Claude Opus 5는 차가 생각날 때 들러 달라는 방향으로 썼다. GPT-6 Astra는 지나가다 차를 마시며 쉬어 가라는 방향을 택했다. 표현은 달랐지만, 둘 다 기존 게시글처럼 손님에게 부드럽게 말을 건넸다. 해시태그도 각각 세 개로 맞췄다.

고친 요청의 답에서는 여러 버전이나 군더더기 설명 중에서 고르는 과정이 줄었다. 원하는 길이에 맞는 게시글을 바로 받았다는 점이 가장 뚜렷한 변화다. 다만 AI 답은 같은 요청에도 매번 조금씩 달라질 수 있다.

단골과 첫 방문 손님에게는

단골손님에게 소식을 전할 때는 기존 말투를 살리는 조건을 앞세울 수 있다.

아래 자료로 단골손님에게 행사 소식을 전하는 글을 써줘. 기존 말투를 살려 두 문장과 해시태그 3개로 써줘.

처음 방문할 손님을 위한 글이라면 행사 시간과 할인 내용을 강조한다.

아래 자료로 처음 방문할 손님에게도 이해하기 쉬운 글을 써줘. 행사 시간과 할인 내용을 넣고, 두 문장 뒤에 해시태그 3개를 붙여줘.

이번 사례의 핵심은 간단하다. 평소 글과 행사 정보를 함께 주면서 완성할 글의 길이까지 정하는 것이다. 자기 가게에 적용할 때도 필요한 정보가 다 들어갔는지, 손님에게 평소 쓰던 말투인지 확인하면 된다. 두 변형 요청의 효과는 직접 실행해 확인해 볼 부분이다.