'보기 좋게' 대신 예시 붙이니 두 AI 답이 같은 순서로

회의 메모, 어떻게 정리할까

회의 메모를 팀에 공유하려는데, 원하는 정리 방식을 말로 설명하기 어려울 때가 있다. 짧게 정리해 달라는 뜻이었는데 표와 설명까지 붙으면 다시 손봐야 한다. 이럴 때는 AI에게 주는 지시문인 프롬프트에 원하는 완성본을 예시로 붙이는 방법을 써 볼 수 있다.

‘보기 좋게’만으로 충분할까

흔히 쓰는 요청은 간단하다. 아래 프롬프트에 가상의 회의 메모를 붙여 시험했다. 온라인 강의 안내 페이지를 공개하는 회의로, 메모에는 공개 일정과 홍보 담당의 소개 문구 작성, 운영 담당의 신청 링크 확인이 담겼다.

이 회의 메모 보기 좋게 정리해 줘.

앤트로픽 Claude Opus 5는 일정과 결정 사항, 담당자별 할 일을 나누고 표까지 만들었다. 그런데 홍보 담당의 기한에 메모에 없던 ‘공개 전까지’라는 조건을 넣었다. 뒤에서 임의로 적은 기한이라고 밝혔지만, 공유하기 전에 확인할 내용이 생긴 셈이다. 메모 속 상대적인 일정 표현도 구체적인 날짜로 바꾸고 계산 기준을 덧붙였다.

오픈AI GPT-6 Astra는 공개 일정과 두 담당자의 업무를 세 항목으로 정리했다. 짧고 간결했지만 Claude Opus 5와는 구성이 달랐다. 같은 요청만으로는 제목과 항목 이름, 설명 분량을 일정하게 맞추기 어려웠다.

완성본 예시를 붙여 보자

고친 요청에는 짧은 독서 모임 메모와 이를 정리한 완성본을 함께 넣었다. 무엇을 남기고 어떤 순서로 쓸지 눈으로 보여 주는 방식이다. 아래 프롬프트 뒤에 정리할 회의 메모를 붙이면 된다.

뒤에 붙는 회의 메모를 팀에 공유하려고 해. 아래 예시의 말투와 형식을 따라 정리해 줘.
=== 예시 시작 ===
입력: 독서 모임을 토요일 오후 2시에 열기로 함. 운영 담당이 장소를 예약함.
출력:
제목: 독서 모임 준비
결정: 토요일 오후 2시에 연다.
할 일: 운영 담당이 장소를 예약한다.
=== 예시 끝 ===
새 메모도 제목,결정,할 일 순서로, 각 항목을 한 줄씩 써 줘. 메모에 없는 내용은 만들지 마.

예시는 무엇을 알려 줄까

첫째, 입력과 완성본을 함께 보여 주면 메모를 어떤 답으로 바꿔야 하는지 구체적으로 드러난다. 오픈AI 안내서도 답의 모양을 설명하기 어려울 때 입력과 출력 예시로 보여 주도록 권한다. 앤트로픽 안내서는 원하는 말투와 구성에 가까운 완성본을 예시로 붙이라고 권한다.

둘째, 예시의 시작과 끝을 표시하면 따라 할 부분과 새로 정리할 내용을 구분할 수 있다. 셋째, 항목 순서와 줄 수를 정하면 결과의 모양을 맞출 기준이 생긴다. 여기에 메모에 없는 내용을 만들지 말라는 조건도 더했다. 이번 비교는 이 요소들을 한꺼번에 바꾼 결과여서, 예시 하나만의 효과로 단정할 수는 없다.

두 AI에 직접 넣어 봤더니

흔히 쓰는 프롬프트를 앤트로픽 Claude Opus 5에 넣은 실제 결과 (2026년 9월 24일 실행). AI 답은 실행할 때마다 조금씩 다를 수 있다.

고친 프롬프트를 앤트로픽 Claude Opus 5에 넣은 실제 결과 (2026년 9월 24일 실행). AI 답은 실행할 때마다 조금씩 다를 수 있다.

고친 프롬프트를 오픈AI GPT-6 Astra에 넣은 실제 결과 (2026년 9월 24일 실행). AI 답은 실행할 때마다 조금씩 다를 수 있다.

9월 24일 실행에서 고친 프롬프트를 받은 Claude Opus 5와 GPT-6 Astra는 모두 제목, 결정, 할 일 순서로 답했다. 두 답 모두 공개 일정을 메모에 적힌 상대적인 표현 그대로 뒀다. 홍보 담당에게 따로 마감 기한을 붙이지도 않았다. 처음 요청 때보다 두 답의 항목 구성이 서로 가까워졌다.

세부 형식에는 차이가 남았다. GPT-6 Astra는 두 담당자의 업무를 하나의 할 일 항목으로 묶어 전체를 세 줄로 정리했다. Claude Opus 5는 할 일을 담당자별로 나눠 네 줄로 썼다. 그리고 그렇게 나눈 이유와 날짜를 바꿀지 묻는 설명을 뒤에 붙였다. 각 항목을 한 줄씩 쓰라는 요청도 서로 다르게 해석한 셈이다. AI 답은 같은 요청에도 매번 조금씩 달라질 수 있다.

고객 답장에도 써 볼까

회의 메모 말고도 따라 할 예시가 있다면 같은 방식으로 요청할 수 있다. 고객 답장에는 인사와 안내 순서를, 상품 소개에는 특징과 사용 장면의 순서를 지정하는 식이다. 다음 두 문구는 응용 예시이며, 이번에 결과를 비교한 대상은 회의 메모다.

아래에 붙인 고객 답장 예시의 인사,안내,마무리 순서와 말투를 따라 새 문의에 답해 줘.

아래에 붙인 상품 소개글의 제목,특징,사용 장면 순서를 따라 새 상품을 소개해 줘.

이번 비교에서 예시와 구체적인 조건을 붙인 요청은 두 AI의 답을 원하는 항목 순서로 모았다. 팀에 공유할 문서의 모양을 잡는 출발점으로 쓸 만하다. 다만 그대로 복사하기 전에 두 가지는 확인하는 게 좋다. 할 일이 원하는 줄 수로 묶였는지, 그리고 불필요한 설명이나 원문에 없는 조건이 붙지 않았는지다.